支成秀
- 作品数：5 被引量：32H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
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- 融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法
- 针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制．达到优势互补．将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例...
- 支成秀梁正友
- 关键词：搜索算法粒子群算法蚁群算法连续函数优化
- 文献传递
- 融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法被引量：21
- 2006年
- 针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果。
- 支成秀梁正友
- 关键词：搜索算法粒子群算法蚁群算法连续函数优化
- 基于离散粒子群优化算法的网格任务调度方法
- 高速网络的发展使得将分散的、异构的计算资源有机地整合到一起形成计算网格成为可能。计算网格为解决科学和工程领域一些大规模计算问题提供了理想的平台。由于网格所具有的广域性、动态性、异构性的特点，如何对任务进行调度是一个极具挑...
- 支成秀
- 关键词：计算网格任务调度离散粒子群算法蚁群算法
- 文献传递
- 基于离散粒子群优化算法的网格资源分配研究被引量：9
- 2007年
- 资源分配和任务调度是网格计算中关键的问题之一。本文提出一种基于离散粒子群优化算法的网格资源分配算法。该算法通过对粒子群算法中粒子的位置与速度进行重新定义,以及重新设计粒子的位置与速度的变换规则,使粒子群算法适用于网格资源分配和任务调度。理论分析及模拟实验表明,该算法具有良好的性能。
- 梁正友支成秀
- 关键词：网格任务调度资源分配离散粒子群算法
- 融合PSO与ACS的网格资源分配研究被引量：2
- 2009年
- 资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法,可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差和蚁群算法前期盲目搜索的缺陷。理论分析及模拟实验表明该算法具有良好的性能。
- 梁正友支成秀
- 关键词：网格计算任务调度资源分配蚁群算法
