徐小俊
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SWGPSO算法的多序列比对被引量：5
- 2011年
- 针对粒子群优化(PSO)易陷入局部最优、收敛速度慢的现象,提出一种新的惯性权重取值方法——分段取值惯性权重(SW)方法。该方法在算法前期增加粒子多样性,后期加速算法收敛。针对PSO仅使用2个最优值寻优的问题,引入第3个最优值GB,将SW与GB结合,改进PSO的进化方程。实验结果表明,该算法解决多序列比对问题时,可以有效地避免算法早熟,并提高解的精度。
- 徐小俊雷秀娟郭玲
- 关键词：粒子群优化算法
- 群智能优化算法在多序列比对中的应用
- 序列比对是生物信息学中最基本的信息处理方法之一,对于研究核酸与蛋白质序列有着非同一般的意义。通过序列比对,可以发现核酸或者蛋白质序列中的相似性片段,然后根据生物科学中的生物进化理论,依据相似性片段数量的多少以及相似程度的...
- 徐小俊
- 关键词：多序列比对粒子群优化算法人工蜂群算法
- 文献传递
