张颖 作品数:69 被引量:156 H指数:7 供职机构: 西安电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 高等学校学科创新引智计划 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 航空宇航科学技术 一般工业技术 更多>>
基于张量子空间分析的多姿态人脸识别 近年来,随着生物鉴别、人工智能以及新一代人机交互等技术的迅猛发展,自动人脸识别因其方便性、友好性和可靠性成为研究的热点。研究表明,人脸姿态的变化导致识别性能的显著下降。因此,研究多姿态人脸识别问题具有重要的现实意义。本文... 张颖关键词:多姿态人脸识别 GABOR特征 主成分分析 局部保持投影 文献传递 一种适用于高维大数据集的数据分类方法 本发明公开了一种适用于高维大数据集的数据分类方法,本发明主要解决现有方法在处理高维大数据集时很难选取有效特征,因而收敛速度慢且准确率低的问题。其实现步骤是:1、输入训练样本数据集和测试样本数据集;2、对训练样本集进行采样... 宋彬 张颖 张悦 郭洁文献传递 基于变标算法的星载SAR地面加速运动目标成像方法 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于变标算法的星载SAR地面加速运动目标成像方法,其方法步骤为:1)对目标瞬时距离方程进行等效;2)将目标原始回波信号变到距离多普勒域;3)根据等效后的距离方程,在距离多普勒域进行补余R... 王彤 李永康 任倩倩 张颖 马南文献传递 无线传感器网络多轮任务调度算法 被引量:3 2010年 为了充分地利用网络资源,提出了一种分群结构下的无线传感器网络多轮任务调度算法(WMTSA).WMTSA以可分负载理论为基础,根据各个群的任务处理速率按多轮方案将总任务从SINK节点下发给各个群.为了去除由节点间通信干扰导致的性能下降,SINK节点相继向各个群首发送每一轮的负载.每一轮各个群执行完数据采集任务并把数据融合后,也由群首将该轮数据相继向SINK节点报告,使得任务执行和通信更好地重叠,最终减少了整个应用的响应时间且提高了网络资源利用率.实验结果表明,WMTSA可合理地将总任务分配给网络中的各个节点,从而有效地减少了完成任务的耗时耗能.随着网络规模的增大,总任务完成时间可以减少40%. 代亮 沈中 常义林 张颖 闫中江关键词:无线传感器网络 一种基于倒谱分析的抗多径衰落的算法 被引量:9 2003年 本文提出一种基于复倒谱分析和同态滤波技术来对抗多径传播引起的衰落的算法。该算法通过在倒谱域滤波实现了对多径分量的有效抑制。文中给出了算法的理论推导过程及实验设计方法,并进行了计算机仿真。结果表明,本算法能有效减小衰落信号与原信号间的均方误差,改善多径衰落信道的传输质量。 张颖 应小凡 田斌 易克初关键词:计算机仿真 信号处理 传感器网络中基于最小覆盖重叠的移动部署 被引量:9 2008年 为了优化随机部署的传感器网络的覆盖率,提出了基于最小覆盖重叠(MCO,Minimum Coverage Overlap)的分布式移动部署算法。算法执行时,每个节点根据获得的邻居节点位置信息,计算节点覆盖圆周上覆盖重叠的分布情况,并沿着最大程度减小覆盖重叠的方向移动。通过算法的迭代运行,使网络覆盖重叠程度尽量减小,从而最大限度的优化了网络的覆盖率。仿真结果表明,与基于Voronoi图的算法相比,MCO算法在覆盖率、移动效率、移动距离和部署时间等方面具有更高的性能。 公维宾 常义林 沈中 张颖关键词:无线传感器网络 移动传感器 基于定向拉普拉斯模型的图像放大方法 2011年 针对传统插值及PDE模型放大方法的缺点,提出一种具有边缘增强作用的基于定向拉普拉斯模型的图像放大方法。该方法以传统插值放大方法为初值,然后经边缘增强的定向拉普拉斯PDE方程反复迭代的扩散作用实现图像放大。实验结果表明,该算法是一种有效的保持边缘和细节的图像放大方法,在客观指标和主观效果上均优于传统双线性插值和P-M方程的方法,是一种有效的图像放大算法。 张颖 周琳 刘晓春关键词:图像放大 偏微分方程 P2P网贷平台中的自愿信息披露与信息识别 在互联网金融行业,借贷双方的信息不对称会引发逆向选择和道德风险,信息披露是解决信息不对称的直接手段。P2P网贷平台中存在着借款人的自愿信息披露行为,对这种行为信息进行识别可以发现其背后的信用价值,帮助平台及投资人进行风险... 张颖关键词:自愿信息披露 信息识别 风险评估 文献传递 密集转发式干扰环境下的机载雷达地面动目标检测方法 本发明属于机载雷达杂波和干扰抑制技术领域,特别涉及密集转发式干扰环境下的机载雷达地面动目标检测方法。该密集转发式干扰环境下的机载雷达地面动目标检测方法包括以下步骤:机载雷达的接收阵列在对应方向接收到对应的回波信号,根据机... 王彤 吴亿锋 张颖 吴建新 同亚龙文献传递 多模型预处理和关联度融合检测红外目 被引量:4 2004年 基于对红外检测系统及识别方法的详细分析,研究了用于红外目标检测的算法多模型数据融合技术,设计了一种新的基于灰色关联度数据融合模型。该方法将多种目标检测算法结合起来,利用有限的预处理目标信息,依托 n 维空间中目标函数曲线之间的灰色空间距离关系来判断目标之间发展过程的相近性和相似性;从关联度分析出发,实现数据融合及红外目标的检测。该方法可以有效的提高红外目标的检测概率、降低虚警率和漏警率。它是以增加检测系统硬件复杂程度为代价,换取红外图像实时检测的可靠性和可信性的。 林晓春 郭艳艳 王艳 李存志 张颖关键词:红外目标 红外图像 测算法 数据融合 虚警率 色空间