张英波
- 作品数：11 被引量：45H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程兵器科学与技术军事自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gamma退化过程的剩余寿命预测及维修决策优化模型研究被引量：11
- 2013年
- 通过研究产品故障发生的机理,建立了基于Gamma退化过程的状态空间模型,运用EM-PF参数估计方法对模型中的参数进行求解,确定模型的具体形式,进而得出产品剩余寿命的分布函数和概率密度函数。该剩余寿命预测方法将退化状态与故障阈值联系起来,从而降低了剩余寿命预测的误差,以轴承磨损量特征进行建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的相互关系。利用剩余寿命的概率密度函数建立了以费用最小为目标的维修决策模型,确定最优的维修更换时间并实现维修决策的优化。最后用轴承寿命试验所得到的数据对模型进行了验证,实例结果证明该模型是可行有效的。
- 谷玉波贾云献张英波
- 关键词：滚动轴承剩余寿命
- 基于可用度分析的故障检查间隔期的确定被引量：2
- 2012年
- 为了解决由于检查和维修引起的停机时间不能忽略的情况,文章分析了产品的多种检查维修的情况,并应用预防性维修理论,建立了故障检查模型。通过应用此故障检查模型,期望得到最大可用度,以及在此可用度下的维修检查间隔期,从而达到预计的故障检查目标,实现对故障检查间隔期的优化。通过算例分析,在求得最大可用度的情况下,提出了可行的故障检查间隔期,证明了该模型的实用性和有效性。
- 谷玉波贾云献张英波
- 关键词：预防性维修可用度
- 基于油液中金属浓度梯度特征的滤波剩余寿命预测模型被引量：5
- 2014年
- 基于随机滤波理论的剩余寿命预测模型是基于状态的维修的重要组成部分.首先根据设备磨损过程,建立了磨损、金属粒子浓度和剩余寿命三者的函数关系.进而针对滤波模型基于油液信息进行预测时的局限性,建立了基于油液浓度梯度特征的滤波模型.此模型无需对监测信息中的换油影响进行线性回归处理,从而减少了误差,并以金属浓度梯度特征建模,完善了状态信息与剩余寿命之间的负相关关系.然后设计了极大似然参数估计方法,在参数估计过程中考虑了截尾数据对估计值的影响.最后以某型自行火炮发动机的油液光谱分析数据为例,实现了发动机的剩余寿命预测,结果表明了该模型的可行性和有效性.
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- 关键词：剩余寿命状态信息参数估计
- 新型装备维修任务分配与保障资源规划分析方法研究被引量：3
- 2011年
- 新型装备列装部队，对部队维修保障能力建设提出了更高更新的要求。为加速新型装备战斗力形成，急需一套科学、合理的方法用以确定装备维修任务和规划维修保障资源配置。针对这一问题，本文紧密结合我军实际，构建了新型装备维修任务分配与保障资源规划分析方法体系，规范了新型装备维修分析流程，并对分析过程中的关键技术进行了研究，最后开发了计算机辅助决策分析系统。
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- 装备维修保障人员数量分析方法研究被引量：2
- 2011年
- 如何运用科学的手段确定合理的装备维修保障人员数量,是维修保障系统高效、低耗运行的关键和基础。通过分析影响和制约维修保障人员数量的各因素和条件,确立了人员数量确定和优化的计算方法,建立了工时需求仿真模型。实例分析中对某炮兵团修理连各岗位的人员数量需求进行了计算与优化,结果验证了模型的实用性和有效性。
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- EM-PF参数估计的直升机主减速器裂纹增长预测模型
- 2012年
- 针对如何有效利用设备故障监测过程中获取的有限的直接状态信息和大量的间接状态信息,进行故障预测的问题。首先建立了Gamma退化过程状态空间模型;进而在EM中嵌入PF技术,实现了参数求解,并通过仿真方法验证了估计精度;最后根据UH60直升机主减速器行星架的振动特征和裂纹长度数据,将预测模型应用于行星架裂纹增长过程,对任意时刻的裂纹长度进行了预测。实例表明该预测模型可以以较高的精度估计行星架实际裂纹长度。
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- 关键词：参数估计EM算法粒子滤波
- 基于粒子群优化核独立分量的特征降维算法及其应用研究被引量：2
- 2013年
- 大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高斯数据,且计算量随信息维数呈指数增长,若直接用于预测模型则导致计算量异常庞大,不利于完成模型参数估计和实现实时维修。针对上述问题,对核独立分量分析算法中关于核函数参数选择的盲目性,提出了用粒子群优化算法改进核参数选择过程的核独立分量分析算法,实现了高维状态信息的降维。最后,通过对某自行火炮发动机油液监测数据进行特征降维实例分析,验证了所提方法的可行性与有效性。
- 孙磊贾云献王卫国张英波赵劲松
- 关键词：粒子群算法特征降维油液光谱分析
- 基于Gamma退化过程的直升机主减速器行星架剩余寿命预测模型被引量：13
- 2012年
- 鉴于Gamma过程具有平稳、独立增量等退化建模所需的属性,将其用于描述设备退化过程,并针对缺乏故障数据时难以进行剩余寿命预测的问题,利用设备运行中采集的表征其退化状态的大量间接状态参数和少量直接状态参数,建立了基于Gamma退化过程的剩余寿命预测模型;针对经验最大化算法中似然函数难以解析求解的问题,引入粒子滤波算法实现了模型参数估计;最后将模型应用于直升机主减速器行星架的剩余寿命预测,得到了不同时刻的预测结果及95%置信区间,验证了预测模型的有效性和准确性。
- 张英波贾云献冯添乐邱国栋
- 关键词：剩余寿命预测粒子滤波
- 随机滤波模型在变速箱剩余寿命预测中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 摘要：基于变速箱加速寿命实验的振动信号，提取信号的多种特征参量．通过分析各特征参量的敏感性和稳定性，选择幅域裕度指标、峰值指标、波形指标和RMS（RootMeanSquare）作为特征参量，建立一种基于随机滤波的变速箱剩余寿命预测模型，给出剩余寿命后验概率密度的递推公式，设计了极大似然估计方法求解模型参数，并经实例验证模型的有效性和实用性．
- 邓士杰张英波康海英唐力伟
- 关键词：剩余寿命振动信号参数估计
- 核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型被引量：1
- 2013年
- 基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分量分析进行特征降维,消除了各维数据之间相关性对模型预测精度的影响;建立了基于油液增量的滤波模型,并设计了极大似然估计方法求解模型参数;最后实例验证了模型的有效性和实用性。
- 张英波贾云献邓士杰邱国栋
- 关键词：剩余寿命参数估计
