张珍
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于最短路径介数的重要节点发现算法被引量：12
- 2013年
- 网络中重要节点的发现是研究网络特性的重要方面之一,在复杂网络、系统科学、社会网分析和互联网搜索等领域中具有广泛的应用价值。为提高全网范围内重要节点发现的效率和有效性,提出了一种基于最短路径介数及节点中心接近度的重要节点发现算法,通过最短路径介数的方法确定全网内的重要节点,利用中心接近度分析重要节点的重要性。测试结果表明,与同类的系统比较起来,该方法具有比较好的性能。
- 张珍张振宇宋蔓蔓
- 关键词：复杂网络网络拓扑
- 一种复杂网络重叠社区检测算法
- 复杂网络可以用来描述互联网、社会关系网络、生物网络、通信网络、WWW等。随着对复杂网络的深入研究，研究者们发现很多实际网络中都具有社区结构，而且社区间存在彼此重叠和相互关联特性。作为研究复杂网络结构的基础，重叠社区划分已...
- 张珍
- 关键词：复杂网络谱聚类相似度
- 文献传递
- 一种机会网络节点重复博弈模型被引量：1
- 2014年
- 在资源受限的机会网络中,节点在转发过程中所表现出的自私行为将严重影响网络性能。针对这一问题,建立基于认错机制的"礼尚往来"策略的节点重复博弈模型。节点考虑到将来的利益,迫于对惩罚的恐惧而参与转发。通过该策略,节点协作可以使网络性能达到最优。仿真结果表明,节点间的相互协作增强,在自私节点较多时也能保证较好的网络性能。
- 宋蔓蔓张振宇杨文忠张珍
- 关键词：机会网络重复博弈
- 复杂网络中重叠社区检测被引量：3
- 2013年
- 社区检测是研究复杂网络结构的基础。在分析现有重叠社区检测算法的基础上,提出了一种基于边的重叠社区发现算法SAEC。算法将社区看成是由边构成的集合,通过定义边的相似度,得到概率转移矩阵。利用谱聚类方法自动确定社区数目,最后调用K-means算法实现重叠社区划分。通过随机生成网络和真实网络的测试,验证了该算法的有效性。
- 张振宇张珍杨文忠吴晓红
- 关键词：网络社区谱聚类
