张燕
- 作品数：9 被引量：17H指数：3
- 供职机构：山东财经大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省社会科学基金项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 结合公司财务报表数据的股票指数预测方法被引量：3
- 2021年
- 股票市场参与者的所有市场活动综合影响着股票市场的变化,使股票市场的波动充满复杂性,也使得准确预测股票价格成为难题。在这些影响股市变化的活动中,财务披露是预测股票指数变化的一种吸引人的且具有潜在财务回报的手段。为了应对股票市场的复杂变化,提出一种结合公司披露的财务报表数据进行股票指数预测的方法。该方法首先对股票指数历史数据和公司财务报表数据进行预处理,主要是对公司财务报表数据生成的高维矩阵进行降维,然后用双通道的长短期记忆(LSTM)网络对归一化后的数据进行预测研究。在上证50指数和沪深300指数数据集上的实验结果表明,该方法的预测效果优于仅使用股票指数历史数据的预测效果。
- 王基厚林培光周佳倩李庆涛张燕蹇木伟
- 关键词：股票指数预测财务报表分析数据降维
- 股权结构对财务风险的影响研究--基于我国制造业A股上市公司的数据
- 张燕
- 文献传递
- 邓小平对毛泽东经济建设思想的继承和发展 ——以南方谈话为中心的考察
- 南方谈话是邓小平理论的重要内容，不仅标志着邓小平理论科学体系的形成，还标志着中国特色社会主义理论走向成熟和系统。南方谈话中提出“三个有利于”标准，既与毛泽东思想中的实践标准、生产力标准、人民群众原则一脉相承，又是这些标准...
- 张燕
- 关键词：邓小平毛泽东经济思想南方谈话
- 文献传递
- 上市公司债务融资水平影响因素实证研究——基于终极控制人的视角被引量：1
- 2016年
- 选取沪深两市936家A股制造业上市公司作为研究样本,以其2011-2014年财务数据作为研究基础,从上市公司终极控制人两权分离比、终极控制人性质及控制权一致性的角度,运用描述性统计和回归分析等方法,研究了终极控制人对上市公司债务融资水平的影响。研究结果表明:终极控制人两权分离程度越大,上市公司的债务融资水平越高;终极控制人为国有时,上市公司债务水平较高;同时控制权一致性也对上市公司债务融资水平具有显著影响。
- 朱德胜张燕
- 关键词：终极控制人两权分离
- 终极控制人对债务结构影响的实证研究
- 长期以来理论界对资本结构进行广泛地研究，随后理论界开始研究资本结构更细致的方面，即债务结构的选择。自从1980年起，国内外的理论界开始研究债务结构的影响因素。就债务结构的研究而言，国内外学者的研究则比较丰富，但是国内学者...
- 张燕
- 关键词：终极控制人债务结构上市公司
- 文献传递
- 基于板块效应的深度学习股价走势预测方法被引量：4
- 2022年
- 股票价格预测作为金融预测领域中一项重要的研究方向,准确预测股票价格的涨跌可以帮助投资者盈利或及时止损.经研究发现,某些因素(如政策、社会突发事件等)会对同板块下的多只股票价格产生影响,导致同板块的多只股票在某个时间段内出现相似的走势,即板块效应.因此,同板块下多只股票的价格走势对于股票预测具有参考作用.针对这一现象,提出了一种基于板块效应的深度学习股价走势预测方法.首先,使用皮尔森(Pearson)相关系数和XGBoost算法对同板块下多只股票的收盘价进行分析,以筛选出与预测股票相关性高的多只股票,并使用自编码器对这些股票的收盘价进行降维,以提取股票的价格走势;其次,构建了一个基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的混合深度学习预测模型,使用一维卷积神经网络提取输入数据的特征,使用LSTM网络对股票价格进行预测.该模型使用银行、医药、酒业、娱乐传媒4个板块的股票作为实验数据集.为了提高模型的预测效果,通过随机搜索对LSTM网络的神经元个数进行简单的分析,以选择较优的神经元个数.最后,通过实验分析,基于同板块数据集的深度学习预测模型具有良好的预测效果.
- 李庆涛林培光王基厚周佳倩张燕蹇木伟
- 关键词：股票预测
- 市政公用设施领域网络安全态势感知体系设计要点被引量：1
- 2020年
- 城市建设公用设施网络是新型数字基础设施的组成部分,加强网络安全保障技术能力日趋重要。本文通过对重点市政公用设施领域的网络安全问题进行调查研究,对网络安全监测和态势感知技术需求进行分析研究,设计了网络安全态势感知体系业务流程模型和功能架构,并提出了相关建议。
- 张燕宋久君
- 关键词：市政公用设施安全监测态势感知
- 新工科背景下案例驱动的混合式大数据课程建设研究——面向财经类院校被引量：7
- 2021年
- 在新工科背景下,我国高校都在结合自身优势,以培养跨学科、创新能力强、能适应并引领产业不断发展的新人才为目标,布局面向未来的新工科建设,探索多样化和个性化的人才培养模式。山东财经大学也积极探索财经类高校计算机相关专业复合型人才协同培养的新途径。本文以财经类院校中大数据课程建设为实践基础,提出符合新工科卓越人才要求的课程建设方案,改革课程教学方法,在“SPOC+线下”的混合式教学模式下,探索案例研讨式教学方式,优化课程评价体系,极大地提高了学生的学习积极性和学习效率,使学生的创新能力和团队合作能力得到锻炼和提高。
- 张燕林培光
