张沛泓
- 作品数：11 被引量：11H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 数字化调试系统中异构EDA设计数据审查技术研究
- 为了预先发现设计上存在的缺陷，提高设计质量及避免不必要的调试工作，在对产品进行调试之前，需要先对产品的设计进行自动审查，因此在数字化调试系统中建立异构EDA设计数据审查子系统是十分必要的。
依据工程背景，分别针...
- 张沛泓
- 关键词：EDA设计PROTELCADENCEMENTOR
- 一种基于压缩感知的多通道采样的宽带功放预失真方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的多通道采样的宽带功放预失真方法，把基于SFM(正弦调频)信号的调制宽带转换器应用在预失真系统中采集信号，并用变步长的广义自适应匹配追踪算法(VS‑GSAMP)进行信号的重建。本发明的基于压缩...
- 高明明张春雨张沛泓南敬昌刘超王金玲
- 文献传递
- 数字图像处理GUI设计及在教学中的应用被引量：1
- 2018年
- 《数字图像处理》是一门多学科交叉的前沿课程,Matlab是教学中的常用软件,传统的基于命令行或者脚本文件的编程方法教学直观性较差。为此,以Matlab提供的图形用户编程界面(GUI)对图像处理教学演示系统进行设计。首先给出系统框架,并介绍了数字图像处理中的常用方法,其次应用GUI建立算法测试平台,给出具体实例。结果表明,利用GUI平台进行数字图像处理教学,界面友好、直观性强,具有较强的开放性,能够激发学生的兴趣,提高学习效率,效果良好。
- 林森陶志勇张沛泓徐维
- 关键词：数字图像处理MATLAB图形用户界面教学
- 一种基于ALO-LMBP神经网络的双陷波特性超宽带天线逆向建模研究方法
- 为解决传统天线设计方法中存在的耗时长、精度不佳等问题,本文提出了ALO-LMBP逆向建模方法。采用LM算法可以加快神经网络的训练过程,加速收敛BP算法。进一步使用蚁狮优化算法优化LMBP神经网络正向模型的权值和阈值,保持...
- 南敬昌曹馨元高明明张沛泓
- 关键词：LM算法
- 一种基于压缩感知的多通道采样的宽带功放预失真方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的多通道采样的宽带功放预失真方法，把基于SFM(正弦调频)信号的调制宽带转换器应用在预失真系统中采集信号，并用变步长的广义自适应匹配追踪算法(VS‑GSAMP)进行信号的重建。本发明的基于压缩...
- 高明明张春雨张沛泓南敬昌刘超王金玲
- 文献传递
- 基于变分模态分解的瓦斯浓度多尺度组合预测
- 2023年
- 为提高煤矿瓦斯浓度的预测精度,将瓦斯浓度序列变分模态分解后对各模态分量分别采用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型和门控循环单元(GRU)模型进行预测,采用诱导广义有序加权函数平均(IGOWFA)算子组建变权组合预测模型的方法,对实验数据比较,结果表明:与采用单一预测方法或固定权值组合预测方法相比该方法的预测结果具有更高的预测精度,为煤矿判断瓦斯事故发生概率提供依据。
- 张沛泓李殿维张喜乐
- 关键词：瓦斯浓度ARIMA模型
- 一种基于FOA-GRNN的双陷波特性超宽带天线建模设计方法
- 本发明提供一种基于FOA‑GRNN的双陷波特性超宽带天线建模设计方法，涉及射频微波器件神经网络建模技术领域，该方法通过选择样本对象提取训练集数据，并对基本参数进行设置，广义回归神经网络的光滑因子作为待优化参数，以预测数据...
- 南敬昌曹馨元高明明陶成健张沛泓
- 一种基于ALO-LMBP神经网络的双陷波特性超宽带天线逆向建模研究方法
- 本发明公开了一种基于ALO‑LMBP神经网络的双陷波特性超宽带天线逆向建模研究方法，主要步骤包括：提取训练集数据；运用蚁狮算法训练LMBP正向模型，优化权值和阈值并保存；保持权值阈值不变，在建立好的正向模型中输入结构参量...
- 南敬昌曹馨元高明明张沛泓杜晶晶
- 文献传递
- 电子信息专业英语教学的实践与思考被引量：2
- 2016年
- 针对电子信息工程专业的专业英语课程教学中出现的教材内容枯燥、学生学习积极性不高、教学方法单一、考核方式不当等问题,根据多年的教学改革和尝试,提出了相应的改进建议和经验。通过实践验证及数据分析,这些改进能够从很大程度上提高教学效果,提升学生的学习兴趣。
- 张沛泓
- 关键词：电子信息工程专业专业英语教学
- 改进果蝇算法优化广义回归神经网络的双陷波超宽带天线建模被引量：5
- 2021年
- 为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。
- 南敬昌曹馨元高明明张沛泓
- 关键词：光计算广义回归神经网络
