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张彤彤

作品数:3 被引量:49H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇负荷预测
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇用电量
  • 1篇用电量预测
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇灰色预测
  • 1篇河北南网
  • 1篇背景值

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇张彤彤
  • 2篇牛东晓
  • 2篇陈立荣
  • 2篇张博

传媒

  • 1篇华东电力
  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 3篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于关联分析的多因素电力负荷预测灰色模型群研究被引量:34
2006年
针对目前电力负荷预测受到多种因素的影响,在灰色关联分析的基础上对灰色模型群进行了研究。以河北南网用电量为研究对象,将全社会用电量分为若干子系统,使用灰色关联分析的方法确定主因素变量,利用灰色模型群建模法,从不同方面建立多种预测模型,综合协调各个结果得到更为合理的预测值。
牛东晓张彤彤陈立荣张博
关键词:灰色关联分析负荷预测
智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用被引量:16
2006年
传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的。引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型。应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测。实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测。
牛东晓张博陈立荣张彤彤
关键词:用电量预测背景值
河北南网电力负荷预测研究
目前,电力负荷预测已成为电力系统管理现代化的重要内容之一。河北南网近年来电力工业发展迅速,本文主要是针对河北南网的电力负荷预测进行研究。 本文首先对河北南网的基本情况进行了简要介绍,分析了河北南网目前的发展状况...
张彤彤
关键词:电力系统负荷预测灰色预测
文献传递
共1页<1>
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