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张家红

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划电子信息产业发展基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇重采样
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇采样

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇张家红
  • 1篇张化祥
  • 1篇刘伟

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
集成分类学习算法研究
分类是数据挖掘中的一项重要任务，分类是先通过类标号已知的数据建立模型，然后对类标未知的样本进行分类。分类正确率是衡量一个分类器性能的重要指标，然而单个的分类器有时不能达到较好的正确率，而集成学习的出现使得这一问题得到改善...
张家红
关键词：数据挖掘模糊聚类
标记错分样本的AdaBoost算法被引量：2
2010年
提出一种新的标记迭代过程中错分样本的AdaBoost算法(MWBoost),该算法通过在提升过程中,把上一个分类器错分的样本全部参入到下一个分类器的训练中,并在分类正确的样本中进行重采样,从而使得后一轮提升中分类器能够更快速地关注那些难以分类的样本。该算法在UCI的多个数据集上进行了测试,并且与传统的AdaBoost算法进行了比较,实验结果表明,新的算法具有更好的分类精度。
张家红张化祥刘伟
关键词：ADABOOST算法重采样
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