张安年
- 作品数：35 被引量：114H指数：5
- 供职机构：河南科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省软科学研究计划河南省教育厅软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理机械工程更多>>
- 飞行器舵机电动加载测试系统的研究被引量：5
- 2009年
- 介绍了飞行器舵机电动加载测试系统,论述了该系统的基本组成和工作原理。这种加载方式能够模拟和舵偏角成任意函数关系非线性的扭矩信号,弥补弹簧扭杆加载方式和电液加载方式的不足。对飞行器舵机电动加载系统进行了理论上的分析和研究,建立了电动加载系统的数学模型,进行了仿真分析。仿真研究结果表明这种新型的加载方案是可行的。
- 张虎张安年姜凤华贾天义
- 关键词：飞行器舵机控制系统
- 粒子群优化算法与BP算法和遗传算法的比较研究被引量：5
- 2009年
- 讨论了粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法和BP算法分别进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于其他两种算法。
- 董延胜张安年
- 关键词：人工神经网络BP算法遗传算法粒子群优化算法
- 无刷直流电机舵机位置控制及仿真被引量：3
- 2008年
- 以TMS320LF2407A DSP为控制器,构成电流、转速、位置三闭环的电动舵机控制系统。本文介绍了系统的原理、硬件设计及控制策略,并进行Matlab仿真,最后进行试验,结果表明,系统具有良好的动态和静态特性。
- 张晓红丁喆张安年
- 关键词：无刷直流电动机仿真
- 神经网络在非线性系统动态辨识中的应用被引量：6
- 1997年
- 本文采用一定区间内的随机数激励非线性系统,以取得样本函数作为教师信号训练神经网络,对非线性系统进行动态辨识。计算结果表明,这样建立起来的动力学模型对于各种非教师信号有较好的适应性。
- 张安年党明江高宏峰
- 关键词：神经网络系统辨识
- 石灰炉配料控制算法被引量：3
- 2000年
- 目前 ,石灰炉的配料控制算法普遍没有解决好配料过程中的累计误差问题。本文通过对石灰炉工艺过程的分析 ,给出了一种能够减小配料累计误差的石灰炉两步配料控制算法。实践证明该控制算法是一种简便实用、控制优良的优化算法。
- 张如先王磊张安年郑作勇
- 关键词：石灰炉配料自动控制石灰生产
- 方舱自整定PID温度控制系统的设计
- 2007年
- 一般的智能控制方法,由于参数收敛速度慢、算法复杂、调试频繁等原因,很难适应精密温度控制系统的控制要求.介绍了一种自整定PID控制系统,论述了该系统的硬件设计、控制算法及软件设计.实验结果证明,该系统可以自动算出PID控制器的准确参数,达到较好的控制效果.
- 董慧敏赵文俊张安年
- 关键词：温度控制系统PID控制器参数
- 一种基于神经网络的消费函数模型被引量：2
- 2002年
- 提出了一种基于神经网络的消费函数预测模型。与传统预测方法对比计算后发现 ,该模型在精度方面优于传统的消费函数预测模型 ,且具有随着样本点的增加进一步优化模型参数的功能 ,为经济系统建模和预测提供了新的思路。
- 王忠福张大澎张安年
- 关键词：消费函数神经网络BP网络消费者
- 基于径向基函数神经网络的自由曲面重构方法
- 本文将径向基函数神经网络应用于自由曲面的拟合,为解决反向工程的技术关键——自由曲面的重构提供了一个新的途径。
- 孙大宇张安年
- 关键词：径向基函数网络神经网络曲面
- 文献传递
- 基于BP神经网络的非线性广义预测控制被引量：4
- 2009年
- 广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷,本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿,从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真,表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。
- 冯伟张安年丁喆
- 关键词：广义预测控制BP神经网络非线性系统
- 变参数压力对象的自适应PID算法
- 2011年
- 随着工业应用的逐渐复杂和控制精度的提高,常常会遇到变参数控制的问题,经典控制算法对此往往难以凑效。通过对导弹补燃室变参数控制问题的研究,提出一种自适应PID控制算法。该方法以实验研究为基础,利用分段整定得到不同工况下的控制参数,且可以随着系统运行进行自适应调整。实验结果证明了该方法的可行性。
- 刘枫张安年付主木
- 关键词：变参数自适应PID流量控制LABVIEW
