张世芝
- 作品数：27 被引量：55H指数：4
- 供职机构：青海民族大学更多>>
- 发文基金：青海省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析被引量：8
- 2012年
- 将多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析。利用随机抽取的训练子集建立一系列偏最小二乘模型,选取其中性能较好的部分模型作为成员模型,用这些成员模型来预测未知样品。将该方法用于一组生物样本的近红外光谱与样品中人血清白蛋白、γ-球蛋白以及葡萄糖含量之间的建模研究,并与单模型偏最小二乘法了进行比较。结果 PLS对独立测试集中三种组分进行50次重复预测的平均RMSEP分别为0.1066,0.0853和0.1338,RMSEP的标准偏差分别为0.0174,0.0144和0.0416;而本方法重复预测的平均RMSEP分别为0.0715,0.0750和0.0781,RMSEP的标准偏差分别为0.0033,0.2729×10-4和0.0025。
- 张明锦张世芝杜一平
- 关键词：偏最小二乘法近红外光谱
- 集成变量选择方法用于近红外光谱定量分析被引量：1
- 2014年
- 本文建立了一种集成变量筛选方法,并用于玉米油分和蛋白质近红外光谱分析中的波长筛选。以光谱纯度值及回归系数构建变量重要性的评价指标w,将所有波长按w值大小排序后,用偏最小二乘交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。最终从700个波长变量中分别选择了30和20个特征波长分别用于油分及蛋白质校正模型的构建,对独立测试集中样品油分和蛋白质预测的相关系数(R)、预测误差均方根(RMSEP)、平均相对误差(MRE)分别为0.9814、0.0329、0.714%和0.9887、0.0811、0.738%。而全谱变量建模对油分及蛋白质预测的R、RMSEP、MRE分别为0.9351、0.0606、1.474%及0.9709、0.1314、I.246%。可见该方法可有效地减少建模的变量数,提高预测精度。
- 张世芝张明锦
- 关键词：近红外光谱
- 烷基苯标准生成焓与O/I的相关性
- 2007年
- 基于有机概念图,探索烷基苯化合物的有机性无机性比值OI与其标准生成焓-ΔfHm0之间的相关性,结果令人满意.
- 张世芝张明锦
- 关键词：标准生成焓有机性
- 一种基于主成分分析与支持向量机模型判别青稞酒的方法
- 本发明提供一种基于主成分分析与支持向量机模型判别青稞酒的方法，涉及白酒无损检测领域，该方法利用紫外光谱技术采集3种白酒的光谱信息，对紫外光谱进行预处理，然后通过K‑S方法获得校正集和预测集样本光谱数据；将校正集样本光谱数...
- 张明锦张世芝赵玉霞王振斌殷博
- 化学计量学方法用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组卵巢癌数据进行分析,最终从原始的15154个质荷比变量中选择了12个特征变量作为潜在生物标记物,它们在训练集上交叉检验的特异性和灵敏度分别为98.36%和98.15%,在独立测试集上的特异性和灵敏度分别为96.67%和100%。用筛选出的变量作PCA所得的结果显示这些变量能够较好地将样本分类,说明能够反映出样本的类别信息。所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。
- 张世芝张明锦杜一平
- 关键词：蛋白质组学质谱
- 酚类疏水性参数与有机性无机性比值的相关性研究被引量：7
- 2004年
- 基于有机概念图,探索酚类化合物的有机性无机性比值OI与其正辛醇/水分配系logKow之间的相关性,结果 令人满意.
- 张明锦张世芝
- 关键词：有机性O
- 硅藻土零电荷点及吸附行为分析被引量：8
- 2012年
- 采用酸浸和焙烧法对硅藻土进行提纯处理,并用SEM和EDS等测试手段对其进行了表征;通过电势滴定(potentiometric titration)、质量滴定(mass titration)和惰性电解质滴定(in-ert electrolyte titration)3种方法测定了精硅藻土的零电荷点(PZC)。探讨了负载硝酸银溶液的精硅藻土对乙烯气体吸附性能的影响。结果表明:提纯后的硅藻土比表面积显著增大;存在与支持电解质浓度无关的零电荷点;对乙烯气体的吸收明显提高,持液量为0.4时达到最大。
- 张世芝吴丽娃程振民
- 关键词：硅藻土提纯
- 基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别被引量：4
- 2008年
- 目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。
- 张世芝张明锦吴启勋
- 关键词：分光光度法秦艽指纹图谱
- 偏最小二乘判别分析结合F-score用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选(英文)被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。该方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组结肠癌数据进行分析,最终从原始的16331个质荷比变量中选择了8个特征质荷比作为潜在的生物标记物。用所选择的特征对独立测试集的样本进行判别,其灵敏度和特异性分别达到了95.24%和100%。结果表明,所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。
- 张明锦杜一平张世芝
- 关键词：质谱
- 基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法研究
- 张明锦张世芝杨林许乃才曹佳佳赫敏张晶
- 该项目以基因表达谱数据为研究对象，利用化学计量学相关方法，从特征提取和模式识别两个主要方面系统研究了基因表达谱数据挖掘方法，设计了3种基因表达谱分类识别及信息基因筛选算法；提出了基于数据分箱技术的竞争自适应重加权采样方法...
- 关键词：
- 关键词：基因表达支持向量机
