康俊杰
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 基于模糊树模型的电站锅炉燃烧系统建模被引量：3
- 2014年
- 电站锅炉燃烧系统是高度非线性复杂系统,NOx排放量和锅炉效率模型是燃烧优化的基础。基于自适应树结构模糊推理辨识系统(ATSFIS),对输入空间进行自适应划分,建立电站锅炉燃烧模型,实现对NOx排放量和锅炉效率的预测;对比最小二乘支持向量(LS-SVM)和不同模糊规则下的建模时间和模型精度等性能。仿真结果表明,随着样本数目的增加,模糊树建模方法具有结构简单,计算速度快,运行时间短,对输入空间的维数不敏感等优点。相比于LS-SVM模糊树模型性能更加稳定,在处理高维和大样本问题时,误差下降快,用较少的时间就能达到较高的精度。
- 康俊杰牛玉广刘敬胡子慧樊怡
- 关键词：电站锅炉最小二乘支持向量机模糊规则
- 基于数值模拟与试验运行数据的电站锅炉燃烧系统复合建模被引量：10
- 2014年
- 建立电站锅炉燃烧系统的数值模拟模型,通过该模型提供的训练样本建立最小二乘支持向量机模型(LS-SVM),利用试验数据对所建模型进行修正,并通过实时运行数据更新模型,提出了一种电站锅炉燃烧系统的复合建模方法.结果表明:复合建模方法有效地提高了模型的精度和运算速度,通过对初始LS-SVM模型的修正和更新可以进一步提高模型精度,为燃烧优化打下良好的基础.
- 牛玉广沙超康俊杰
- 关键词：电站锅炉燃烧系统最小二乘支持向量机数值模拟
