庄彬
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学经贸管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>
- 基于支持向量机的时态数据预测方法
- 2007年
- 支持向量回归机使用由经验误差项和常数项所构成的风险函数,满足结构风险最小原则。在时态数据预测领域,它将成为一种很有前途的预测方法。简要介绍了回归支持向量机的基本理论。基于回归支持向量机模型,建立了一个对时态数据预测的方法,可以对多属性时态数据进行预测,并与其它预测模型(BP神经网络)进行比较。实验结果表明所提出的方法在预测的稳定性和准确性方面都要优于BP神经网络模型。
- 庄彬孟志青
- 关键词：回归支持向量机时态数据
- 以制造商为核心的供应链的优化决策模型被引量：4
- 2005年
- 供应链的优化过程可看作在核心企业领导下各成员共同参与的一系列决策过程.本文根据从整体到局部的优化思路,建立了以制造商为核心的SC优化模型,即先实现供应链整体效益的最大化,然后进行供应链内部的利益分配.通过模型可求出最佳的转运量,内部转移价格以及最终产品的市场价格等决策变量,为决策提供了精确的定量化依据,提高优化决策效率.
- 曾丽萍孟志青庄彬
- 关键词：供应链利益分配
- 以制造商为核心的供应链的优化决策模型
- 本文根据从整体到局部的优化思路,建立了以制造商为核心的SC优化模型,即先实现供应链整体效益的最大化,然后进行供应链内部的利益分配.通过模型可求出最佳的转运量,内部转移价格以及最终产品的市场价格等决策变量,为决策提供了精确...
- 曾丽萍孟志青庄彬
- 关键词：企业管理供应链系统
- 文献传递
- 基于支持向量回归机的时态数据预测研究被引量：1
- 2007年
- 基于支持回归支持向量机模型,建立了一种对时态数据预测的方法,可以对多属性时态数据进行预测,实验结果表明该方法在预测上具有一定的稳定性和准确性.
- 庄彬孟志青周晓昕
- 关键词：回归支持向量机SVR时态数据
- 基于v-SVM的时态周期模式发现被引量：2
- 2009年
- 首先提出了一种基于时态数据的v-支持向量机(v-SVM);然后扩展了时态数据模型,建立了一个时态周期模式,并给出了一个基于v-SVM来寻找周期模式的算法;最后利用此方法对股票数据进行实证研究.实验结果表明:v-SVM中的参数v可以较好地控制周期发现中的置信度参数.
- 李向军庄彬孟志青
- 关键词：时态数据置信度
- 基于权值不同置信水平下的多目标CVaR模型
- 本文研究了在给定目标损失权重与不同置信水平下的多目标条件风险值问题.定义了α-VaR、α-CVaR损失值以及α-CVaR损失值的等价函数,给出了CVaR优化问题,证明了CVaR优化问题的解可以通过求解等价函数构成的优化问...
- 孟志青虞晓芬蒋敏庄彬曾丽萍
- 关键词：信用风险损失函数管理数学
- 文献传递
- 基于权值不同置信水平下的多目标CVaR模型被引量：3
- 2005年
- 本文研究了在给定目标损失权重与不同置信水平下的多目标条件风险值问题.定义了α-VaR、α-CVaR损失值以及α-CVaR损失值的等价函数,给出了CVaR优化问题,证明了CVaR优化问题的解可以通过求解等价函数构成的优化问题近似得到.
- 孟志青虞晓芬蒋敏庄彬曾丽萍
- 关键词：信用风险损失函数
- 基于SVM的时态数据挖掘及在证券分析中的应用研究
- 时态数据的预测和周期发现是时态数据挖掘的一个重要的研究方向。预测是用被预测事物过去或现在的已知数据，构造依时间变化的挖掘模型，对将来的未知做出预测。而周期发现则是根据已知数据，构造时态重复模式，发现事物运行的规律。支持向...
- 庄彬
- 关键词：时态数据支持向量机数据挖掘证券分析
- 文献传递
- 以制造商为核心的供应链的优化决策模型
- 供应链的优化过程可看作在核心企业领导下各成员共同参与的一系列决策过程。本文根据从整体到局部的优化思路,建立了以制造商为核心的SC 优化模型,即先实现供应链整体效益的最大化,然后进行供应链内部的利益分配。通过模型可求出最佳...
- 曾丽萍孟志青庄彬
- 关键词：供应链利益分配
- 文献传递
- 基于权值不同置信水平下的多目标CVaR模型
- 本文研究了在给定目标损失权重与不同置信水平下的多目标条件风险值问题。定义了α-VaR、α-CVaR损失值以硬α-CVaR 损失值的等价函数,给出了CVaR 优化问题,证明了CVaR 优化问题的解可以通过求解等价函数构成的...
- 孟志青虞晓芬蒋敏庄彬曾丽萍
- 关键词：信用风险损失函数
- 文献传递
