崔伟成
- 作品数：33 被引量：142H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院飞行器工程系更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金航天支撑技术基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术机械工程更多>>
- 导弹发射装备任职课程教学内容专题式改革探索与实践被引量：1
- 2017年
- 为解决目前导弹发射装备任职课程内容设置中存在的理论性过强、内容更新较慢、岗位针对性不足、型号涵盖不全面等问题,试点教学内容专题式改革,将教学内容重新更新完善,并划分设置成"模块+专题"式,同时利用多种手段实现形象化教学,提高了装备任职课程教学的针对性和灵活性,应用效果显示教改试点工作取得了初步成效。
- 刘涛崔伟成刘林密夏长俊
- 关键词：任职教育教学内容改革专题式
- 基于改进的距离判别分析法的电火工品感度性能预测方法
- 2014年
- 为了预测单发电火工品的感度性能,研究了试验数据的处理方法。在方差分析的基础上选取电火工品的温升、升温常数及集总热散失系数等3个热参数作为特征量,采用马氏距离作为相似性度量,基于改进的距离判别分析法,给出了一个新的感度性能指标。结果表明:该感度性能指标预测值高的电火工品感度较高。
- 崔伟成孙玉玉刘林密孟凡磊
- 关键词：电火工品
- 一种烧写TMS320F2xxDSP片内Flash存储器的方法
- 2009年
- 文章分析了TMs320F2xxDsP片内Flash存储器的特点和算法基础，开发了一种通过JTAG接口烧写TMS320F2xxDSP片内Flash的方法，介绍了该烧写方法的思路，最后给出了详细的软件流程。实验结果证明：该烧写方法简单有效，使用灵活，可靠性高，对DSP开发者具有一定的参考价值。
- 崔伟成赵修平吕小勇刘林密
- 关键词：JTAG接口烧写
- 基于滑动峭度相关性准则的局部特征尺度分解分量筛选方法被引量：7
- 2016年
- 轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅一调频分量的叠加,单分量的包络蕴含了轴承的故障特征。局部特征尺度分解可将振动信号准确分解为多个内禀尺度分量之和,某些分量能清晰反映轴承的运行状态,根据包络谱可进行故障诊断;为了准确筛选有用分量,提出了基于滑动峭度相关性准则的分量筛选方法;首先,对信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内察尺度分量;然后,对分量和原始信号分别计算滑动峭度,生成时间序列;最后,依据分量滑动峭度序列与原始信号滑动峭度序列的互相关系数筛选有用分量;通过轴承内圈故障数据分析发现:有用分量与非有用分量之间的滑动峭度互相关系数比互相关系数差异明显,区分度更大,有益于分量的分类、筛选。
- 崔伟成许爱强李伟孟凡磊
- 关键词：局部特征尺度分解峭度
- 基于观测器的液压系统健康状态评估方法研究被引量：3
- 2017年
- 为了实时评估液压系统的健康状态,提出了基于观测器的健康状态评估原理,利用解析模型、仿真模型和数据模型及其配合等方法进行液压系统标准模型的建立,联合实际液压系统的监测数据,构建液压系统的状态观测器;将实际系统的相关参数作为输入,实际监测点的输出与标准模型的输出进行特征分析与对比,在数据处理的基础上形成残差及其向量,运用数据分析方法计算系统健康度,并解析各元素及其耦合所映射的故障类型与故障程度,实现液压系统的故障定位与评估;最后,利用某型装备的起竖液压系统进行了应用举例,介绍了模型构建、故障模式与参数选择、残差构成及健康度计算的方法;所研究的状态评估方法对实时评估液压系统,及开展液压系统视情维修具有参考价值。
- 李伟崔伟成孟凡磊刘林密
- 关键词：液压系统状态观测器健康管理
- 基于径向基神经网络的电火工品安全电流预测方法
- 2012年
- 为了预测单发电火工品的安全电流,通过瞬态脉冲试验得到电火工品的电阻和集总热散失系数,结合升降法得到的安全电流对集总热散失系数进行补偿,采用径向基(RBF)神经网络预测电火工品的安全电流。结果表明:安全电流预测值与发火验证试验结果基本一致,为264 mA;预测值高的电火工品在相同的恒流脉冲下发火的概率小;预测均值与升降法得到的整批产品的安全电流相等。
- 崔伟成刘林密孟凡磊
- 关键词：军事化学与烟火技术电火工品
- 基于概率神经网络的相似度排序方法被引量：1
- 2014年
- 为了研究相似度排序问题,对概率神经网络的结构进行了分析,对其输出进行了改进,使之输出后验概率,进而进行相似度排序。结合电火工品发火性能的预测问题,对方法进行了验证,结果表明:基于概率神经网络的相似度排序方法与实际结果相符,方法是可行的。
- 崔伟成刘持胜孟凡磊刘林密
- 关键词：概率神经网络相似度后验概率
- 局部特征尺度分解结合局部均值解调的齿轮故障诊断被引量：2
- 2016年
- 为了准确地进行故障诊断,根据齿轮故障振动信号的多分量调幅-调频特征,提出了一种新的解调方法——局部均值解调法,将之与局部特征尺度分解相结合进行齿轮故障诊断。该诊断方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量,然后应用局部均值解调法求取每个分量的调频分量,最后根据瞬时频率的频谱进行故障诊断。采用仿真信号将局部均值解调法与Hilbert解调法、经验调幅调频分解法进行了对比,结果表明,局部均值解调法的精确性更好。通过齿轮故障振动数据的分析,验证了局部特征尺度分解结合局部均值解调的故障诊断方法的有效性。
- 崔伟成许爱强李伟孟凡磊
- 关键词：局部特征尺度分解齿轮故障诊断
- 基于SVD-LCD与1.5维谱的滚动轴承故障诊断被引量：4
- 2016年
- 为了准确地进行滚动轴承故障诊断,针对故障振动信号的低信噪比、非线性、非平稳的特征,提出了奇异值分解降噪、局部特征尺度分解和1.5维谱相结合的故障诊断方法。该方法首先运用奇异值分解降噪技术降低信号中的噪声,然后对降噪信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量,并进行Hilbert变换求取包络信号,最后求取包络信号的1.5维谱提取故障特征。通过轴承内圈故障数据分析,验证了该方法的有效性。
- 崔伟成李伟孟凡磊刘林密
- 关键词：滚动轴承局部特征尺度分解奇异值分解
- 基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断被引量：4
- 2016年
- 齿轮故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单个调幅-调频分量的瞬时频率蕴含了齿轮的故障特征;为了将信号准确分解、获得单分量的瞬时频率,进而根据瞬时频率谱进行齿轮故障诊断,提出了局部特征尺度分解与瞬时频率谱相结合的故障诊断方法;该方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个瞬时频率有物理意义的内禀尺度分量,然后分别应用希尔伯特变换技术求取每个分量的瞬时频率,并对瞬时频率进行傅里叶变换得到瞬时频率谱,最后根据瞬时频率谱进行故障诊断;对齿轮断齿故障实验数据进行了方法有效性分析,分析结果表明:该方法不仅能够准确诊断出齿轮箱故障情况,还能定位发生故障的齿轮,该方法可有效地应用于齿轮故障诊断。
- 崔伟成许爱强李伟孟凡磊
- 关键词：局部特征尺度分解齿轮故障诊断
