宋欣
- 作品数：21 被引量：92H指数：4
- 供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等教育学会高等教育科学研究课题河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 非计算机专业“大学计算机”课程“3+2”教学模式研究
- 2016年
- 针对目前高校非计算机专业"大学计算机"课程教学内容改革的迫切需求,文章提出了"大学计算机"课程"3+2"教学模式,该教学模式满足了不同专业学生对计算机技术的需求,能培养高等院校非计算机专业学生的计算机应用能力及信息素养,对高校"大学计算机"课程的教学改革起到一定的推动作用。
- 宋欣王岩孟亚坤
- 关键词：高校教学大学计算机
- 基于动态人工鱼群优化的WSN分簇算法被引量：6
- 2011年
- 将群智能优化算法引入无线传感器网络分簇路由协议的设计能有效地节约节点能量和提高分簇效率.针对基本人工鱼群算法在运算速度方面的不足,提出了一种基于动态人工鱼群优化的无线传感器网络分簇算法,算法为了同时具有较好的全局搜索和局部寻优能力,更快地得到最优分簇结果,在一次迭代进化中除了考虑人工鱼的觅食行为、聚群行为和追尾行为的寻优结果之外,还动态调整人工鱼的视野范围和前进步长两个重要参数.仿真结果证明,与LEACH,LEACH-C,AFSO算法比较,由于计算量的减少和计算速度的提高,此算法能有效地延长网络生命周期和减少能量消耗.
- 刘向东宋欣王翠荣
- 关键词：无线传感器网络分簇算法
- 基于云计算的海量数据处理系统框架研究被引量：4
- 2014年
- 为了有效地解决物联网系统中海量实时感知数据流的存储和处理问题,本文在深入分析和研究现有国内外相关先进技术和研究成果的基础上,提出了基于云计算的海量数据处理系统框架,在构建的虚拟数据中心拓扑结构上,实现了面向大规模异构感知数据存储的分布式数据库集群系统架构,在此基础上结合MapReduce编程模型设计了适合大规模异构感知数据流并行计算的优化策略。
- 周胜群于治楼宋欣李晶
- 关键词：海量数据处理云计算物联网并行计算
- 基于统计假设检验的虚拟传感网容错策略被引量：1
- 2012年
- 为了减少多应用目标的传感器网络的能量消耗和实现较高的故障传感器节点识别率,在基于簇树的虚拟传感器网络框架上,通过检验本地数据采集序列与事件统计特征的符合程度来判断错误是否发生,充分利用了随机过程描述事件的时间相关性,提出了一种基于统计假设检验的虚拟传感器网络容错策略.实验结果表明,在任意节点能量耗尽之前,多事件监测比单事件监测产生更少的单播消息量,却分发更多的多播消息.而且,随着传感器节点错误概率的增加,系统能保持较理想的节点错误识别率和事件区域监测概率.
- 宋欣王翠荣
- 关键词：无线传感器网络统计假设检验容错策略
- 基于局部线性逼近的流形学习算法被引量：6
- 2008年
- 流形学习方法是根据流形的定义提出的一种非线性数据降维方法,主要思想是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形。局部线性嵌入算法是应用比较广泛的一种流形学习方法,传统的局部线性嵌入算法的一个主要缺点就是在处理稀疏源数据时会失效,而实际应用中很多情况还要面对处理源数据稀疏的问题。在分析局部线性嵌入算法的基础上提出了基于局部线性逼近思想的流形学习算法,其通过采用直接估计梯度值的方法达到局部线性逼近的目的,从而实现高维非线性数据的维数约简,最后在S-曲线上进行稀疏采样测试取得良好降维效果。
- 宋欣叶世伟
- 关键词：流形学习维数约简拉普拉斯特征映射
- 面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射算法被引量：3
- 2017年
- 针对虚拟网络请求资源动态变化的实际情况,提出了面向动态虚拟网络请求的虚拟网络映射(DVNRVNE)算法。以混合线性规划理论为基础,采用多队列的方式分别对不同类型的虚拟网络请求进行预处理,建立了以最小化映射代价和最小迁移代价为优化目标的映射模型,优先映射需要释放资源的请求以获得更多的资源支持其他的虚拟网络,对新到来的虚拟网络请求采用优化后的虚拟网络映射(WD-VNE)算法进行映射。仿真实验表明,该算法降低了链路映射成本和迁移成本并获得了较高的虚拟网络请求接受率。
- 苑迎王聪王翠荣宋欣吕艳霞
- 关键词：网络虚拟化虚拟网络
- 基于虚拟现实技术的高校程序设计类课程教学改革实践研究
- 2016年
- 针对目前高校程序设计类课程教学中教学手段单一,与学生互动性不足的问题,文章将虚拟现实技术应用于课程教学过程中,利用构建的可视化虚拟课堂场景,学习者可以与虚拟对象交互参与和体验课程教学内容。研究结果表明在程序设计类课程中引入虚拟现实技术能有效地提高学生的学习兴趣和学习效率,对高校课程教学传播手段的多样化和E-learning的发展起到一定的推动作用。
- 宋欣朱世敏张重阳张斌
- 关键词：高校教学改革虚拟现实技术教学方法程序设计类课程
- YOLOv3-ADS:一种基于YOLOv3的深度学习目标检测压缩模型被引量：4
- 2021年
- 基于原有YOLOv3模型占用存储空间较大,所需初始化数据集样本和参数较多的问题,本文提出了一种基于YOLOv3的深度学习目标检测压缩模型YOLOv3-ADS.该模型使用拼接、叠加等方法对较少的有代表性的初始数据集进行数据增强,引入了DIoU损失函数,提升了目标检测的准确度.最后,通过稀疏训练和剪枝率阈值设置实现了YOLOv3-ADS模型的压缩处理,减少了模型实现过程中的冗余节点、参数数量和所需存储空间.实验结果表明,提出的YOLOv3-ADS压缩模型与已有的YOLOv3模型相比,平均精度值(mAP值)提升了约30%,由0.6418提升至0.8368,需设置参数量下降了96.6%,由原来的63.0 MB降至2.2 MB,在保证了较高目标检测准确率的同时,YOLOv3-ADS模型所需存储空间下降了96.5%,由252 MB降至仅需8.81 MB.
- 宋欣宋欣解婉君李宁
- 关键词：目标检测
- 基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略被引量：49
- 2012年
- 事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到降低网络能耗和延长网络生命周期的目的,该文提出了一种能量高效的基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略,通过应用线性回归分析方法构建感知数据模型,保持感知数据的特征,使节点仅传输回归模型的参数信息,代替传输实际监测的感知数据信息.仿真实验结果表明,文中提出的数据采集优化策略能通过较小的通信量有效地实现事件监测区域感知数据的预测和估计,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期.
- 宋欣王翠荣
- 关键词：无线传感器网络数据采集物联网
- 流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用被引量：3
- 2008年
- 为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.
- 宋欣王娟张斌叶世伟
- 关键词：流形学习维数约简人脸图像处理
