宋学力
- 作品数：46 被引量：50H指数：3
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 基于加权分类损失和核范数的领域自适应模型
- 2023年
- 领域自适应将源域上学习到的知识迁移到目标域上,使得在带标签数据少的情况下也可以有效地训练模型。采用伪标签的领域自适应模型未考虑错误伪标签的影响,并且在决策边界处样本的分类准确率较低,针对上述问题提出了基于加权分类损失和核范数的领域自适应模型。该模型使用带有伪标签的可信样本特征与带有真实标签的源域样本特征构建辅助域,在辅助域上设计加权分类损失函数,降低错误伪标签在训练过程中产生的影响;加入批量核范数最大化损失,提高决策边界处样本的分类准确率。在Office31、Office-Home、Image-CLEFDA基准数据集上与之前模型的对比实验表明,该模型有更高的精确度。
- 杜社林黄炳赫李荣鹏宋学力肖玉柱
- 关键词：领域自适应
- 脉冲多比例时滞细胞神经网络全局指数稳定性准则（英文）被引量：2
- 2017年
- 本文主要研究脉冲多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性.通过Lyapunov函数以及Young不等式,并基于n维实向量空间中的l^c-范数,我们得到细胞神经网络全局指数稳定的充分条件,最后我们用一个例子以及它的仿真来证明我们方法的有效性.
- 王小伟胡霁芳肖玉柱宋学力
- 关键词：全局指数稳定细胞神经网络LYAPUNOV函数YOUNG不等式
- Hille-Yosida算子非线性Lipschitz扰动半群的直接紧性被引量：2
- 2015年
- 研究非自反Banach空间中Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动半群的直接紧性保持问题.具体地,在非线性Lipschitz半群的框架下,利用外推空间理论,证明非线性扰动半群保持原半群的直接紧性质.获得的研究结果是线性算子半群相应结果的非线性推广.
- 宋学力张彦周彭济根
- 基于改进的近似<i>l</i><sub>0</sub>范数的稀疏信号重构算法
- 2021年
- 稀疏信号重构算法是压缩感知的关键。基于近似l0范数的稀疏信号重构可以通过选取一个光滑函数近似l0范数,从而将l0范数最小化问题转化为光滑函数的优化问题。为了提高压缩感知中稀疏信号重构的精度,本文提出了一种基于改进的近似l0范数的稀疏信号重构算法。该算法首先利用一种改进的光滑函数来近似l0范数;其次利用外点罚函数法和共轭梯度法求解基于该光滑函数的优化问题的稀疏解;最后进行了多项实验来验证所提出算法的有效性。实验结果表明:相比于光滑l0算法、基追踪算法和非凸复合稀疏基算法,本文所提算法在重构误差、信噪比和恢复成功率等方面更具优越性。
- 张慧萍张连娜李荣鹏宋学力
- 关键词：信号重构共轭梯度法
- 梯度蜂窝加筋板的弯曲变形及优化设计被引量：1
- 2022年
- 将多胞壁蜂窝结构引入加筋板设计中。基于三点弯曲实验的承载方式,将蜂窝胞元的壁厚与孔隙率设计为梯度形式。实验试件采用3D打印机制备,基材为聚乳酸。通过实验测试与有限元分析,研究了梯度形式、胞元方向及承载位置对结构承载性能的影响,并基于结果对加筋层进行了优化设计。结果表明:采取壁厚梯度形式、胞元竖直方向以及使压头轴线靠近水平方向均可提升结构承载性能,优化加筋层后能显著提升材料的利用率。此外,不同压头位置下试件的破坏模式不同。
- 张晨帆邓庆田李新波宋学力
- 层合多孔圆柱壳轴向压缩实验与仿真研究
- 2023年
- 使用实验测试和有限元仿真计算的方法,研究了层合多孔圆柱壳在轴向压缩荷载下的承载力性能和变形破坏模式。考虑正六边形和内凹六边形两种多孔构型,讨论了高度、直径、厚度参数对层合多孔圆柱壳轴向承载力的影响,得到了内凹多孔圆柱壳的轴压性能优于正六边形圆柱壳的结论。分析了层合多孔圆柱壳轴向压缩下的屈曲变形模式。同时,使用测试得到的材料参数仿真模拟实验结果,对照分析了仿真与实验变形特征与压缩性能。
- 贺璞邓庆田李新波宋学力
- 关键词：层合圆柱壳多孔结构轴向荷载有限元仿真
- 非线性Lipschitz算子的一个特征不变量及其应用被引量：1
- 2007年
- 本文通过推广有界线性算子对偶到非线性Lipschitz算子的方法,将谱半径的概念推广到非线性情形,从而得到一个有关非线性Lipschitz算子的特征数．作为应用,本文在一定条件下证明:非线性离散系统的收敛性可由算子T在各点处的．Jacobi矩阵谱半径确定,从而部分地证明LaSalle提出的一个公开性猜想．
- 彭济根宋学力王凯明
- 关键词：非线性LIPSCHITZ算子谱半径
- 一类具离散时变时滞和分布时滞神经网络的指数稳定性(英文)被引量：6
- 2010年
- 本文讨论一类具离散时变时滞和分布时滞神经网络的指数稳定性。利用非线性测度,本文得到一个与时滞无关的充分条件,它保证了平衡点的存在性、唯一性和指数稳定性。既然新稳定准则不要求激活函数的有界性、单调性及可微性和随时间改变的传递延迟函数的可微性,那么它是某些已有结果的推广。此外,本文的方法的另一个优点是给出了解的指数收敛速度。最后,给出的例子说明我们的方法是有效的。
- 宋学力彭济根
- 关键词：神经网络分布时滞时变时滞
- 多模态高维数据关联分析的联合协同回归模型
- 2022年
- 针对具有类间差异特性的多模态高维数据的关联分析问题,提出一种联合协同回归模型,其由回归模型和典型相关分析模型组合而成。应用协同回归模型进行多模态数据之间以及多模态数据与表型变量间的关联分析;利用Fused lasso实现类间数据融合,利用l_(1)范数的稀疏作用得到具有共享模式和类特征模式的稀疏典型向量;使用数据融合方法选择重要特征。通过ROC曲线对比表明,该模型与传统模型相比,显著提高了多模态高数据特征选择的准确度。
- 王凯明李荣鹏肖玉柱宋学力
- 扰动双参数C_0半群的直接范数连续性被引量：7
- 2010年
- 双参数半群理论是研究Markov过程的一种重要方法.本文首先证明了双参数C_0半群在有界扰动下生成一个双参数C_0半群;其次证明了如果双参数C_0半群是直接范数连续的,那么在有界扰动下生成的双参数C_0半群也是直接范数连续的.
- 宋学力彭济根
- 关键词：有界扰动MARKOV过程
