孙少卿
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法被引量：7
- 2009年
- 将因果检测法与双阈值法相结合,提出了一种基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法。首先,利用相邻两帧之间的帧间差异值对突变和渐变进行预检;然后,加入渐变检测容忍度、边缘和非相邻帧间差异值等信息,对初检结果进行复检,排除闪光灯、剧烈物体运动、淡入、淡出以及溶解等造成的误检和漏检,以提高整体检测效果。实验结果表明,与传统的双阈值镜头检测方法相比,本方法可获得更好的检测性能。
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- 关键词：镜头边界检测自适应双阈值
- 基于数据挖掘的视频镜头分类方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
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- 关键词：镜头边界检测关键帧提取数据挖掘
- 基于数据挖掘的视频镜头分类技术研究
- 随着多媒体和网络技术的飞速发展，产生了海量的视频数据。为了使用户能够快速准确地检索到感兴趣的视频信息，需要对这些数据进行有效地组织、管理和分析。其中，通过视频分类技术对视频数据进行语义类别的整理分类，能够缩小检索范围，提...
- 孙少卿
- 关键词：特征提取MPEG-7标准数据挖掘
- 文献传递
