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孙伶君

作品数：3 被引量：10H指数：1
供职机构：浙江农林大学更多>>
发文基金：浙江省科技厅科技计划项目浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇木材
  • 3篇木材识别
  • 3篇分块
  • 2篇原始图像
  • 2篇特征量
  • 2篇图像
  • 2篇图像分块
  • 1篇树种
  • 1篇LBP

机构

  • 3篇浙江农林大学

作者

  • 3篇孙伶君
  • 3篇汪杭军
  • 3篇祁亨年
  • 2篇张广群
  • 2篇陈松茂

传媒

  • 1篇北京林业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种木材识别方法
本发明涉及一种木材识别方法，包括如下步骤：（1）特征量生成：将一张木材图像分块处理，提取每张分块图像的局部特征，并将多个分块的局部特征组合形成所述的木材图像的特征，用聚类处理对所述的木材图像的特征进行聚类归并，提取聚类信...
汪杭军陈松茂孙伶君祁亨年张广群
文献传递
基于分块LBP的树种识别研究被引量：10
2011年
本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理,然后采用分块LBP提取特征,分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类,最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果的影响,并比较了在不同距离下的识别效果。结果表明:采取不同的分块方式对最终的分类影响较大,其中沿着年轮线方向上的分块呈现下降趋势,而在垂直年轮线方向上进行适当的分块可以提高分类的识别率;采用卡方距离可以得到最好的识别率,最高可达93.3%,比欧式距离高出2.5%。
孙伶君汪杭军祁亨年
关键词：木材识别
一种木材识别方法
本发明涉及一种木材识别方法，包括如下步骤：(1)特征量生成：将一张木材图像分块处理，提取每张分块图像的局部特征，并将多个分块的局部特征组合形成所述的木材图像的特征，用聚类处理对所述的木材图像的特征进行聚类归并，提取聚类信...
汪杭军陈松茂孙伶君祁亨年张广群
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