唐晓亮
- 作品数：11 被引量：82H指数：4
- 供职机构：大连理工大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学环境科学与工程更多>>
- 一种基于极端学习机的半监督学习方法被引量：9
- 2010年
- 针对半监督学习方法存在的学习速度缓慢、不确定性递增等问题,提出一种基于极端学习机的半监督学习方法.该方法将极端学习机从监督学习模式扩展到半监督学习模式,以输出阈值向量控制标记样本的扩充程度,利用"换位"策略评估扩充标记样本中不确定性的影响.仿真结果表明,所提方法能够显著提高半监督学习的速度并有效减小对标记样本的依赖程度.
- 唐晓亮韩敏
- 关键词：极端学习机神经网络
- 基于水库模型的扎龙湿地水循环模拟被引量：1
- 2008年
- 基于水库模型的概念,根据地形地物将扎龙湿地划分为相互联系的9个水库单元,对每个水库单元进行水量平衡模拟,建立了扎龙湿地水循环系统模拟模型。以月为时间步长,利用建立的模型对扎龙湿地1971-2003年33年的水循环过程进行模拟,应用1971-1981年出口径流量进行模型参数标定,应用1982-1987年出口径流量和12个水面面积对模型模拟效果进行检验。模拟的出口径流量效率系数和相关系数接近0.90,相对误差小于3%;模拟的湿地水面面积也具有满意的精度。模拟结果表明,建立的模型对湿地水循环系统具有较好的模拟能力。
- 许士国刘大庆唐晓亮
- 关键词：扎龙湿地水量平衡
- 一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法
- 一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法，属于计算机遥感影像处理与模式识别领域。其特征在于以下步聚：首先建立反映未分类遥感影像特征的新范例，利用时空特征检索和内容特征精选的双层策略从范例库中检索...
- 韩敏唐晓亮董杰
- 文献传递
- Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类中的应用研究被引量：13
- 2005年
- 面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题。以TM影像为实例,探讨了FuzzyARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用。在总结FuzzyARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法。实验结果表明,这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题,并能提高网络的收敛速度和分类精度,结合本文所提算法的FuzzyARTMAP神经网络与最大似然法和传统FuzzyARTMAP网络相比较,训练时间缩短,分类精度有所提高。FuzzyARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。
- 韩敏程磊唐晓亮
- 关键词：最大似然法TM影像收敛速度警戒
- 向海自然保护区土地覆盖分类研究被引量：7
- 2005年
- 探讨了FuzzyARTMAP神经网络在向海自然保护区土地覆盖分类中的应用.全文阐述了FuzzyARTMAP网络结构及其采用的算法,提出一种引入遥感图像判读结果的警戒系数自动调整方法,能够解决人为选择警戒参数效率低、难以取得合适数值的问题.结果表明,具有警戒系数调整功能的FuzzyARTMAP神经网络能够有效的对向海自然保护区的TM影像进行分类,它与最大似然法和传统的FuzzyARTMAP神经网络相比对样本的依赖程度较低,分类精度较高.警戒系数自动调整方法根据遥感影像判读结果自动调整网络参数,提高了网络的运行速度.从分类结果可以看出,向海自然保护区目前开荒现象比较严重,草场有所退化,沼泽有荒漠化迹象,应当采取相应的措施保护向海湿地资源.
- 韩敏程磊唐晓亮王教河
- 关键词：遥感土地覆盖分类FUZZYARTMAP向海自然保护区
- 一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法
- 一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法，属于计算机遥感影像处理与模式识别领域。其特征在于以下步聚：首先建立反映未分类遥感影像特征的新范例，利用时空特征检索和内容特征精选的双层策略从范例库中检索...
- 韩敏唐晓亮董杰
- 文献传递
- 一种基于先验知识的矢量边界更新方法被引量：2
- 2008年
- 本文针对GIS中地物矢量边界更新繁琐、低效的问题,提出一种以GIS数据作为先验知识的简便矢量边界更新方法。该方法针对GIS线性矢量边界只需有限个拐点描述的特性,将对边界寻找转化为直接对矢量边界上拐点位置的确定,简化了变化检测与更新过程。以TM遥感影像为数据源,矢量shape文件为先验知识,分别利用该方法检测、更新扎龙湿地内克钦湖、东升水库以及一块沼泽地边界。并运用简化的缓冲区检测算法计算拐点更新准确率,同时对本文结果与手动更新结果的相似性进行计算与分析。实验结果表明,本方法不但简化了变化检测和更新过程,而且可以得到接近手动更新方法的准确率,并且更新后矢量多边形与手动更新所得到的矢量多边形保持了较高相似性,达到了较好的效果。
- 韩敏孙杨唐晓亮
- 关键词：遥感影像先验知识变化检测
- 基于RS、GIS技术的扎龙沼泽湿地景观格局变化分析被引量：45
- 2005年
- 本文以1986年、1999年、2002年的扎龙区域LandsatTM影像为数据源,利用RS、GIS技术分析了扎龙地区沼泽湿地16年的空间格局变化。选取景观破碎化指数、分形维数、分布质心等景观指数进行计算分析,同时研究了不同地区中沼泽湿地面积相对于总的沼泽湿地面积的变化情况。结果表明扎龙区域沼泽湿地的破碎化程度在加深,斑块形状变化不大,其质心位置向西北偏移,西北部的沼泽湿地不如东南部稳定,受到的人为影响更大。<正>本文以1986年、1999年、2002年的扎龙区域Landsat TM影像为数据源,利用RS、GIS技 术分析了扎龙地区沼泽湿地16年的空间格局变化。选取景观破碎化指数、分形维数、分布质心等 景观指数进行计算分析,同时研究了不同地区中沼泽湿地面积相对于总的沼泽湿地面积的变化 情况。结果表明扎龙区域沼泽湿地的破碎化程度在加深,斑块形状变化不大,其质心位置向西北 偏移,西北部的沼泽湿地不如东南部稳定,受到的人为影响更大。
- 韩敏孙燕楠许士国唐晓亮
- 关键词：沼泽湿地景观指数RSGIS
- 模糊ARTMAP神经网络在TM影像分类中的应用被引量：3
- 2004年
- 要 :阐述了模糊ARTMAP网络结构及其采用的算法 ,提出一种引入遥感图像判读结果的警戒系数自动调整算法 ,能够解决人为选择警戒参数效率低、难以取得合适数值的问题 .仿真结果表明 ,具有警戒系数调整功能的模糊ARTMAP神经网络能够有效地对向海自然保护区的TM影像进行分类 ,它与最大似然法和传统的模糊ARTMAP神经网络相比 ,对样本的依赖程度较低 ,分类精度较高 .
- 韩敏程磊唐晓亮李金祥
- 关键词：遥感TM影像
- 基于改进型模糊ARTMAP网络的CBR遥感图像分类系统研究被引量：2
- 2007年
- 针对难以及时地获取充足而准确的遥感样本、缺乏积累和管理遥感样本的有效手段是制约遥感图像分类技术发展的瓶颈问题。构建了基于改进型模糊ARTMAP网络的CBR(case-based reasoning范例推理)遥感图像分类系统。系统将改进型模糊ARTMAP网络作为范例的知识提取器和图像分类器,运用CBR求解策略实现遥感样本知识的合理储备、优化组合和重复利用。分别应用本文所建系统、最大似然法、BP网络和改进型模糊ARTMAP网络对向海自然保护区TM遥感图像进行分类操作,实验结果表明,本文建立的系统与其他分类方法相比,能够更好地提高遥感样本数据的利用效率和遥感图像的分类精度,而且一定程度上解决了在样本有限的条件下如何高效利用已有数据进行遥感图像分类的问题。
- 唐晓亮韩敏
- 关键词：遥感
