周文文
- 作品数：12 被引量：15H指数：3
- 供职机构：云南省植保植检站更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理更多>>
- 云南省蓟马类害虫发生特点及主要监测防控措施
- 2022年
- 近年来,随着云南省蔬菜、果树种植面积不断增加,蓟马类害虫发生范围不断扩展,危害程度及损失逐年加重,云南省各主要发生区域积极采用大田普查、蓝板监测、诱杀,药剂防控等各种监测防控措施,加强试验示范,取得一定成效。
- 周文文韩伟君李亚红袁琼芬王加萍王田珍
- 关键词：小麦
- 草地贪夜蛾对云南省不同玉米品种及果穗的危害研究被引量：3
- 2021年
- 通过调查草地贪夜蛾对云南省生产上常用玉米品种的危害情况,采取统防统治。结果表明,玉米被害株率明显下降,草地贪夜蛾危害果穗被害位点数明显下降,还发现草地贪夜蛾可以通过玉米果穗顶部花丝处、玉米果穗中部以及玉米果穗基部钻蛀取食,其中通过玉米果穗顶部花丝处钻蛀取食占57%~100%,玉米果穗中部苞叶钻蛀取食占4%~40%,玉米果穗基部苞叶钻蛀取食占1%~3%,虽然钻蛀玉米果穗中部和果穗基部取食的比例只有1%~40%,但是从玉米果穗苞叶的中部和基部钻蛀,严重影响玉米果穗商品价值。此研究结果可为草地贪夜蛾精准防控提供依据。
- 胡慧芬贺艳粉何平张琼黎斌韩伟君周文文罗嵘
- 云南省草地贪夜蛾发生特点研究被引量：6
- 2021年
- 通过调查草地贪夜蛾在云南省16州(市)的发生情况。结果表明,自2019年1月11日草地贪夜蛾首次在云南省江城县发现并得到确认以来,呈现出蔓延速度快、食性范围广、发生面积大、危害程度重、周年发生危害的特点。全省在16个州(市)129个县1259个乡(镇)有发生,占全省1370个乡(镇)的91.9%。除了玉米以外,还危害小麦、甘蔗、生姜、陆稻、油菜、青稞和高粱7种作物,并零星危害牧草皇竹草等,截止2019年12月19日其他作物危害面积为16733 hm2。
- 韩伟君吕建平谌爱东王德海刘英朱学松李玉美周文文
- 云南省植保体系现状及对策建议
- 2023年
- 云南省植保体系队伍在农作物重大病虫害防控中发挥了重要作用,但2018年机构改革对云南省部分地区植保体系产生一定冲击。笔者通过对云南省植保体系现状的调研,发现全省植保系统存在植保专技人员缺乏、服务能力弱化,植保经费投入不足、设施装备滞后,病虫监测覆盖度低、监管执法不到位,专业防治组织发展慢、统防统治水平不高等问题,严重影响植保植检工作高质量发展,针对存在的问题提出了相应的对策建议。
- 王吉芸韩伟君王德海罗嵘周文文胡彦
- 2019-2021年云南省草地贪夜蛾发生和为害动态
- 2024年
- 通过收集田间调查数据,总结了云南省2019-2021年入侵前3年草地贪夜蛾为害作物种类、扩散区域、发生面积等情况。结果显示,玉米是该虫在云南的主要寄主,为害面积占比超过98%;甘蔗、小麦、高粱、生姜等作物也受到了不同程度的为害。甘蔗、高粱、水稻、小麦集中在苗期受害,成熟期基本未见为害,而生姜收获期心叶部也受到为害。地处滇南低海拔地区且与境外接壤的普洱、红河、文山、德宏、临沧、保山、西双版纳7市(州)在3年内的发生面积较大、发生程度较重,其发生面积占全省总面积的68.47%;其次,玉溪、大理、楚雄、昆明等滇中地区发生面积占全省发生面积的21.89%;滇东北地区的曲靖和昭通以及滇西北地区的丽江、迪庆、怒江的发生面积较少,合计仅占9.65%,草地贪夜蛾的发生表现出从北到南逐渐加重的趋势。每年的5月下旬以后,草地贪夜蛾的发生面积迅速增加,并在6—7月达到发生的高峰期,夏季发生面积最大;2019年和2021年夏季草地贪夜蛾百株虫量和被害株率最高,2020年秋季最高;受玉米价格高、农民防治意愿高等因素影响,冬季鲜食玉米平均百株虫量、被害株率较小,为害程度较轻。
- 李亚红周文文吴海峰沈云峰郑科美陈亚平陆明红
- 2013年云南省农作物病虫害发生及防控
- 2014年
- 2013年云南省农作物病虫害又是一个重发、异发年.据不完全统计,全省病虫草鼠害发生面积达1028.67万hm^2次（1.543亿亩次）,发生程度和面积与2012年基本持平.病虫种类、发生区域特点明显,虫害发生整体水平重于病害.全省病虫害防控工作以监测结果为依据,以实现粮食生产安全为目标,抓好关键病虫害、关键时期、关键区域的关键技术落实,累计完成防治面积1446.67万hm^2次（2.17亿亩次）,挽回损失310万t.
- 李亚红张冬英周文文窦秦川桂富荣
- 关键词：病虫害发生农作物病虫害粮食生产安全发生面积病虫草鼠害病虫种类
- 云南高原经济作物病虫害监测预警工作现状与建议
- 2018年
- 在广泛调研和资料分析的基础上,总结了云南省高原农经作物病虫害监测预警工作的重要性、现状和面临的问题,提出增加经费投入、培养专业技术人才、创新监测模式、建立预警信息平台、强化校地院地合作等建议。
- 李亚红张林孙宇杰胡慧芬周文文桂富荣
- 关键词：农作物监测预警
- 人工神经网络在农业病害预测中的应用被引量：5
- 2020年
- 人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测。相比于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑。本文通过研究资料发现,农业病害的发生与气候有巨大的关系,可结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势。
- 陈民胡雪琼鲁韦坤周文文陈亚平李晓君曹志勇
- 关键词：人工神经网络
- 云南省农作物病虫害数字化监测预警建设工作进展
- 云南植保工作以'预防为主,综合防治'的植保方针为指导,牢固树立'公共植保和绿色植保'新理念,以服务'三农'、促进农业增产、农民增收为目标,狠抓农作物病虫监测与监测结果预报可视化和数字化预警建设。在植物病虫害专家系统，云南...
- 李永川李亚红周文文
- 关键词：农作物病虫害
- 文献传递
- 云南省农业植物检疫工作现状与对策思考
- 2022年
- 农业植物检疫是落实“预防为主、综合防治”植保方针的基础性关键措施。本文针对云南省检疫性有害生物的发生情况,从疫情监测防控、国内检疫监管、国外引种审批、疫情应急处置能力建设等方面介绍了检疫工作现状,分析在植物检疫工作体制、专职植物检疫力量、疫情监测防控技术、检疫工作财政保障等方面存在的主要问题,提出了进一步提升云南农业植物检疫工作成效的对策与建议。
- 李亚红罗萍李庆红周文文桂富荣
- 关键词：农业植物检疫
