吴弘
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球更多>>
- 基于小波去噪法的基坑监测数据处理被引量：3
- 2013年
- 受各种因素影响,地铁基坑监测数据除含有真实变形信息外,还存在噪声。应用MATLAB实现小波分析对监测数据的去噪处理和粗差探测仿真实验。实例表明,选取恰当的小波基函数和小波分解层数,通过小波分析的带通滤波的功能,能够对原始信号有效分频,从而在不同尺度上将粗差和噪声分离达到识别的效果。去噪之后的信号曲线有较好的光滑性,更能反映基坑周边土体的变形规律。
- 吴弘贺跃光熊莎任云志
- 关键词：小波分析去噪粗差探测
- 基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究被引量：3
- 2013年
- 由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。
- 任云志贺跃光吴弘姬方戴潇蕾
