单建芳
- 作品数：5 被引量：110H指数：3
- 供职机构：上海大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向事件的文本表示研究
- 事件作为人类知识的基本单元,较之静态概念可以表达出更高层的语义信息,近年来受到越来越多研究者的关注。文本是信息的载体,对文本资料的理解与应用,是知识得以传播的重要手段。大量的文本,如小说、戏剧、人物传记、新闻报道等都包含...
- 单建芳
- 关键词：小世界网络
- 文献传递
- 自考身份验证系统
- 考试作弊一直是困扰教育界的问题之一.替考代考则是情况最为恶劣的作弊现象,它不仅牵涉到准考生一人,可能还会影射到其他的诸多因素.在自学考试中这些现象更是屡见不鲜,大大降低了自学考试的信誉.为了有效的预防替考代考,维护自学考...
- 单建芳
- 关键词：自学考试身份验证
- 文献传递
- 事件相似度计算被引量：8
- 2010年
- 事件间的相似度计算对事件本体的构建起着重要的作用,是基于事件的信息查询、自动问答、自动文摘生成等事件本体应用的前提.本文解决了以下问题,基于给定的事件模型,定义事件间的相似度;根据事件各要素的特征,提出一种结合语法、语义、词语序列、时间关系的事件相似度计算方法.实验数据和模糊分析表明本方法合理、准确.
- 单建芳刘宗田周文
- 基于特征加权的事件要素识别被引量：9
- 2010年
- 事件抽取是自动内容抽取(Automatic Content Extraction,ACE)会议评测的任务之一,事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件抽取和事件要素识别的研究现状,提出了一种基于特征加权的事件要素识别算法(Feature Weighting Based Event Argument Identification,FWEAI)。该算法首先对分类算法中的ReliefF特征选择算法进行改进,将其应用于聚类算法中。改进的ReliefF算法(FWA)根据各个特征对聚类的不同贡献分配不同的权值,然后采用KMeans算法对事件要素进行聚类。实验结果表明,FWEAI算法可以提高事件要素识别的准确率。
- 付剑锋刘宗田刘炜单建芳
- 关键词：特征加权RELIEFF算法事件抽取
- 面向事件的本体研究被引量：97
- 2009年
- 世界是物质的,物质的世界是运动的,运动是绝对的,静止是相对的。事件作为人类知识的单元,反映了事物的运动,受到了学术界多领域专家的高度重视。在研究面向事件的知识表示的基础上,给出了事件定义及其六元组的形式化表示,并提出了事件本体模型;最后,以基于事件本体的篇章理解为例,简要说明了篇章与句子的事件网络表示、生成及其应用。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更符合客观实际,更便于计算机模拟大脑工作。
- 刘宗田黄美丽周文仲兆满付剑锋单建芳智慧来
- 关键词：本体知识表示
