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刘立强
作品数:
2
被引量:8
H指数:1
供职机构:
西北大学信息科学与技术学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
康宝生
西北大学信息科学与技术学院
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自动化与计算...
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散乱点云
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机构
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2篇
刘立强
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康宝生
传媒
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西北大学学报...
年份
2篇
2010
共
2
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散乱点云数据处理相关算法的研究
随着三维激光扫描技术的发展,人们可以快速准确的获得物体表面大量的采样点。但是这些数据非常庞大,对后续的实时和高效的处理带来了很大的挑战,因此准确且高效的处理这些点云数据,并最终生成逼真的实物模型成为研究的一个重点。本文在...
刘立强
关键词:
散乱点云
数据处理
三维激光扫描
文献传递
基于有点区域的K近邻搜索新算法
2010年
目的对不同的点云数据,根据有点区域占空间包围盒的比率的不同,对栅格划分最优边长进行估算。方法在分析已有栅格边长估算方法的基础上,提出基于有点区域的二次分割算法来估算最优边长。结果给出了算法的步骤,并将该算法应用于不同的点云数据进行邻域搜索。结论与单次划分的边长相比,新算法的边长估算更加合理、计算效率更高。
刘立强
康宝生
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