刘晓
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学附属华山医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 一种BRAF抑制剂的增敏方法
- 本发明属生物医学领域，涉及一种BRAF抑制剂的增敏方法，本发明中，所述SOX4基因可作为BRAF抑制剂对耐药黑色素瘤细胞株杀伤作用，和BRAF抑制剂对耐药黑色素瘤细胞株诱导凋亡作用的标志物，通过对SOX4基因进行调控，抑...
- 徐金华刘晓吴金峰程琼张耀华秦海红杜娟
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- 脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统
- 本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统，包括：获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网...
- 于泽宽耿道颖刘晓曹鑫李郁欣刘军张军尹波刘杰吴昊耿岩胡斌张海燕杜鹏陆逸平
- 基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统
- 本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱...
- 于泽宽周锟耿道颖吴兴旺王乐韩方凯刘晓陈卫强李强王侠刘学玲吕锟王容杜鹏文剑波韩秋月张海燕杜成娟王娜李璇璇吴昊耿岩李郁欣张军尹波曹鑫
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- 脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统
- 本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统，包括：获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网...
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- 2000～2002年华山医院门诊病人心血管药物使用分析被引量：3
- 2004年
- 目的:分析华山医院心血管系统药品在2000～2002年期间的使用情况,为药品采购、供应计划的制定和临床应用提供量化的指标和数据。方法:按年度区分,分别对药品分类、进口和国产药、单个药品使用金额及百分比进行排序比较。结果:3年中,抗高血压药、抗心绞痛药、血脂调节药和抗心律失常药的使用金额分别位居第1、2、3和4位,百分比分别为55%～60%,19%～22%,15%～19%和4%～5%。其中,进口药的使用金额为国产药的4～6倍。在所有心血管药物中,氦氯地平、辛伐他汀和氯沙坦的年使用金额连续3年均位于前3位。结论:心血管系统药物临床应用广泛,用药金额呈逐年增长的趋势,应注意监测其用药变化趋势。
- 刘晓蔡宜李中东钟明康
- 关键词：心血管系统药物门诊病人抗高血压药抗心绞痛药血脂调节药
- 基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统
- 本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱...
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- 多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统
- 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本...
- 于泽宽耿道颖项睿刘晓李郁欣陈卫强李强尹波张军杜鹏
- 多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统
- 本发明提供了一种多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统，利用多中心的多模态脑肿瘤影像及其组学信息，患者临床病历信息等多尺度信息进行脑肿瘤预后生存期预测，提出了一种基于主动学习与强化学习的多中心联邦学习机制。本...
- 于泽宽耿道颖项睿刘晓李郁欣陈卫强李强尹波张军杜鹏
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