刘振
- 作品数：5 被引量：31H指数：4
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于PCA和神经网络的人脸识别被引量：6
- 2006年
- 介绍一种基于PCA和神经网络结合的人脸识别方法。该方法首先利用主成分分析方法对整幅图像进行特征提取,获得最佳描述特征,从而减小神经网络的输入。然后将降维之后的图像数据输入到一个前向传播神经网络中训练。神经网络的权值采用粒子群算法进行优化,用标准人脸数据库中的样本进行测试,最后将该方法与其他方法作了比较。实验结果表明,该方法能够取得更好的效果。
- 刘振吴鹏陈月辉
- 关键词：主成分分析神经网络粒子群算法人脸识别
- 计算机考试系统的试卷生成被引量：4
- 2003年
- 从结构化和非结构化两种不同的类型对题库结构进行了分析,讨论了随机抽取和事先设定两种抽取试卷的方式,并比较了它们之间的优缺点。从题库结构、考生数据文件和试卷产生流程3个方面介绍了一个综合性的系统。
- 乔善平朱波刘振
- 关键词：计算机考试系统试卷生成
- 远程家庭医疗保健系统被引量：3
- 2015年
- 随着互联网的普及以及嵌入式技术的快速发展,远程监测技术已经应用到了很多的领域。研究了一种在家庭中使用,可以通过传感器对人体的多种生理数据进行监测的远程医疗保健系统。以STM32F103ZET6处理器为核心,利用DM9000模块设计出了基于以太网的远程监测终端,并介绍了软件和硬件的设计方案。
- 刘振李念强
- 关键词：远程监测互联网传感器嵌入式
- 基于神经树的时间序列预测被引量：7
- 2007年
- 提出了一种新的神经树模型来进行时间序列预测。采用语法引导的遗传编程来进化神经树的结构以建立一个时间序列预测模型,并把它和基于神经网络的时间序列预测模型的性能进行比较,结果显示本文提出的神经树时间序列预测模型较神经网络模型有更高的可信度。
- 吴鹏刘振陈月辉
- 关键词：神经树时间序列预测粒子群优化算法
- 编程题的计算机阅卷被引量：11
- 2004年
- 分析了当前的一些计算机考试系统的特点 ,指出了其存在的不足之处。为了更加合理和有效地使用计算机进行阅卷 ,首先提出了几个新概念 ,然后在此基础上给出了一个编程题的计算机阅卷模式 ,对其实现流程进行了详细的阐述 ,最后对结果进行了分析。该系统已经用于实际的教学环节中 。
- 乔善平刘振朱波
- 关键词：权值
