刘南艳
- 作品数：20 被引量：68H指数：5
- 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 加权最大频繁项目集挖掘算法被引量：2
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如此.频繁模式树(Frequent Pattern Tree,FP-Tree)已不能满足要求.为此提出了一个有效的基于加权FP-Tree的加权最大频繁项目集挖掘算法,其挖掘过程中不需要产生候选项目集.并通过实例说明了此算法的挖掘过程.实验结果表明此算法是有效的并且有较好的扩展性.
- 杨君锐兰天刘南艳
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 融合局部动态特征的面部表情识别被引量：3
- 2023年
- 面部表情是人类表达情感最重要的方式之一。面部表情变化受多个面部器官和面部肌肉运动的影响。为了能有效提取局部动态特征和解决面部表情部分遮挡问题,提出一种简单有效的融合局部动态特征的深度学习网络,通过构建引导注意网络,利用检测到的脸部关键点来引导网络关注无遮挡的面部区域。为了强化不同表情特征之间的联系,利用局部动态特征网络,在带有时间序列的关键帧中提取如眼睛、嘴巴等关键区域的动态信息和时空信息。最后,将局部动态特征补充到整体网络中。融合后的网络在CK+、Oulu-CASIA、RAF-DB和AffectNet数据集上的精度分别为98.08%,90.59%,86.02%和61.28%,相较于其它网络的识别率均有提高。
- 刘南艳魏鸿飞马圣祥
- 关键词：动态特征时间序列
- 开关柜智能温度监测系统设计被引量：1
- 2016年
- 针对目前开关柜在线温度监测系统不能对未来温度进行准确预测的问题,在传统开关柜温度监测系统的基础上,引入BP神经网络算法,设计出一种智能开关柜温度监测系统。系统采用高精度数字温度传感器进行数据采集,并将这些数据存储到SQLite数据库中;利用神经网络算法对温度值进行预测和报警;分别基于Qt和HTML编写人机交互界面,使监测人员可以方便地获取温度数据。实验表明,该系统可准确地对开关柜温度进行监测和短期预测,能够满足实际需要。
- 刘南艳付秋实刘菁
- 关键词：开关柜智能电网人机交互界面DS18B20ARM
- 多最小支持度下的关联规则及其挖掘方法研究被引量：6
- 2005年
- 数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点。针对目前大多数挖掘算法只能发现单一支持度下的关联规则问题,文中提出了一种基于多支持度的挖掘策略及在原有AprioriTid算法基础上的改进算法。
- 刘南艳杨君锐
- 关键词：数据挖掘关联规则最小支持度
- 微型计算机的发展现状
- 1999年
- 概述了微型机的发展，其中包括微处理器的回顾与展望、显示卡市场、主板的近期走向以及微型计算机的发展趋势。
- 刘南艳
- 关键词：微处理器显示卡多媒体网络
- 信息技术在教学改革中的作用探讨
- 2004年
- 信息技术为教学改革创造了条件 ,一方面改变了学生学习知识的传统方式 ,变被动接受为主动探索 ;同时另一方面对教师也提出了新的要求 ,要求教师应及时地进行知识更新 ,掌握更多的信息知识 ,熟练使用信息化的工具 ,促进信息技术在教学中的应用。
- 刘南艳
- 关键词：信息技术教学改革教师
- 普通高校大学生培养目标及方法改革刍议
- 2017年
- 本文针对普通公办高校大学生实际情况，按人才的组成结构和市场需求，提出了普通高校应该培养高水平、有技术、熟练的新型产业工人的新观点和思路。对于普通高校大学生实行“学校＋实验室＋学校＋实验室＋社会”（即1＋O．5＋1＋O．5＋1）四年本科培养的新模式。希望针对本类高校提出符合自己实际情况的培养方法，能走出一条适合自己特色的教改之路。
- 刘南艳周惠萍
- 关键词：普通高校应用型人才
- 完全学分制改革中如何平衡教学资源
- 2014年
- 讨论了学分制改革的来源，学分制改革的必要性，通过对已进行学分制改革院校的分析，提出了关于完全学分制改革中资源平衡的观点，通过对教学资源、人才资源的合理利用，提高现在学校原有资源的利用率。
- 刘南艳周惠萍
- 关键词：学分制改革教育资源学分
- 一种光照不均图像的超分辨率重建算法研究被引量：1
- 2021年
- 针对传统的超分辨率重建算法在处理光照不均图像时会出现图像失真、边缘模糊等问题,在原有的极深超分辨率(VDSR)重建方法基础上提出一种光照不均图像的超分辨率重建方法。首先,采用自门控Swish激活函数代替常用的ReLU激活函数,解决了随着网络层数加深出现的过拟合问题,可以更好地学习映射关系;然后,在网络结构中提出一种简洁紧凑型的局部残差网络,在保证网络层数的同时能学习更多的图像细节信息,很好地解决了VDSR中由于图像多次传输出现的信息丢失问题;最后,在网络末端使用反卷积获得高分辨率图像。通过实验证明该方法对光照不均图像重建可以获得更高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。
- 刘南艳许新宇高光普
- 关键词：超分辨率重建激活函数PSNRSSIM
- 多阈值S-F的光照不均图像分割被引量：5
- 2014年
- 针对钢管识别统计系统开发中,图像分割环节易受光照不均匀影响的问题,以及对图像增强处理后再分割导致目标错分的不足,本文提出一种多阈值S-F(分割-融合)的图像分割方法。该方法根据改进的Otsu多阈值法,采用形态学操作与图像融合技术,实现堆垛钢管目标的提取。实验结果表明,在光照不均匀情况下,该方法对钢管图像的分割效果明显优于传统方法,具有不受光照优劣程度影响、适应性强的特点,可应用于机器视觉领域的目标识别。
- 张立云刘南艳侯媛彬刘晓建
- 关键词：多阈值图像分割改进OTSU法图像融合
