- 样本量估计与检验效能分析(五)(英文)
- 2012年
- 样本含量与检验效能估计是研究设计的重要内容之一。本文介绍了拟作单组设计、配对设计和交叉设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量和检验效能估计方法,具体地说,就是针对前述的3种设计且为差异性检验的情形,介绍了效应指标为定量和定性资料时估计样本含量和检验效能的计算公式,以及基于公式和借用SAS软件中的POWER过程分别实现样本含量和检验效能估计的方法,并通过实例进行了演示和讲解,对实际工作者在试验设计时正确落实重复原则具有很好的指导作用。
- 胡良平鲍晓蕾关雪周诗国
- 关键词：统计学参数估计
- 如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 ⅩⅧ.R×C列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)
- 2012年
- 生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。"生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。
- 王琪胡良平关雪柳伟伟
- 关键词：医学科研资料SAS软件列联表资料软件实现生物统计学
- 样本含量与检验效能估计(三)——结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊试验的样本含量估计被引量：1
- 2011年
- 我们通常采用卡方检验或Fisher精确检验处理结果为二值变量的单因素两水平设计定性资料（也称为四格表资料），这些方法属于差异性检验。在新药或医疗器械临床试验研究中，还可能需要采用非劣效性检验、等效性检验、优效性检验这3种特殊的假设检验方法中的某一种来处理此类资料。上期讲座中，我们介绍了结果为定量变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计，本期向读者介绍结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计。
- 胡良平关雪周诗国
- 关键词：样本含量估计单因素FISHER
- 如何正确把握实验设计的重复与均衡原则被引量：2
- 2010年
- 胡良平关雪
- 如何正确选定试验设计三要素中的观测指标(英文)
- 2011年
- 观测指标是试验设计三要素中的又一重要要素,因为观测指标是反映试验因素作用于受试对象后所产生的作用强弱的一种具体体现,而且任何一项试验研究都离不开它。观测指标大致可分为两类,一类是反映研究对象的基本特征、习惯或状态的指标,另一类是反映不同的药物或疗法对研究对象所产生的作用或效果的指标。本文重点介绍观测指标的定义、特点、选择方法、指标的观察以及主要指标与次要指标。
- 胡良平鲍晓蕾关雪王琪
- 样本含量估计与检验效能分析(一)被引量：5
- 2011年
- 在2010年第6期的讲座中,我们介绍了试验设计的重复和均衡原则。重复原则关键在于正确估计样本含量,即指实验中拟包括的各组内重复实验次数之和。说到样本含量,我们不得不提到检验效能,正确估计样本含量的目的在于花费较少的人力、物力的同时,提高检验效能（即假设检验能发现客观上存在的差别的能力）；
- 胡良平周诗国关雪
- 关键词：样本含量估计
- 单因素多水平设计定量与定性资料样本含量与检验效能估计被引量：3
- 2012年
- 所谓单因素多水平设计，是指试验中仅涉及一个具有个水平（≥3）的试验因素，未对其他任何重要非试验因素进行有计划的安排，仅仅希望通过随机化分组来平衡所有非试验因素在各组之间对观测结果的干扰和影响的试验设计。若试验因素独立于受试对象，则可将全部受试对象完全随机地分人该试验因素的个水平组中去；反之，将从特定的个子总体中随机抽取受试对象。若观测指标是定量的，
- 胡良平关雪周诗国
- 关键词：单因素随机化分组受试对象
- 样本量估计与检验效能分析(二)(英文)
- 2011年
- 本文介绍了3种特殊检验的基本概念和所需样本含量估计方法,即非劣效性检验(主要目的为检验试验药的疗效在临床上不比阳性对照药差)、等效性检验(主要目的为检验两种药物的疗效在临床上是否等效)和优效性检验(主要目的为检验试验药的疗效在临床上优于对照药)。本文还通过具体的实例,详细介绍了进行前述3种特殊检验所对应的试验研究之前所需要的样本含量的计算公式和用SAS实现计算的方法。
- 胡良平鲍晓蕾陶丽新周诗国关雪
- 关键词：统计学参数估计
- 样本量估计与检验效能分析(三)(英文)被引量：1
- 2011年
- 本文介绍了结果为二值变量的单因素两水平设计的3种特殊检验(即非劣效性检验、等效性检验和优效性检验)的基本概念和样本含量估计方法。非劣效性试验是指主要研究目的为显示试验药的疗效在临床上不比阳性对照药差的试验;等效性试验是指主要研究目的为显示两种药物的疗效在临床上是否等效的试验;优效性试验是指主要研究目的为显示试验药的疗效优于对照药的试验。通过实例,本文介绍了所需样本含量的计算公式和SAS实现方法。
- 胡良平鲍晓蕾关雪周诗国
- 关键词：参数估计
- 如何选择合适的试验设计类型(一)
- 2012年
- 试验设计类型是试验设计核心内容（三要素、四原则、试验设计类型）之一。何为试验设计类型？就是在试验研究中，人们安排试验因素和区组因素（即重要非试验因素）及其水平的一种架构。试验前，应根据研究目的、现有条件选定合适的设计类型；试验后（有了试验数据），要想正确表达和分析试验数据，就需要正确判定资料所取自的是何种试验设计类型。依据对定量资料拟采取的统计分析方法来划分，可将全部试验设计类型划分成两大类，第一类，差异性分析类设计类型，简称为非回归设计；第二类，回归分析类设计类型，简称为回归设计。本期讲座中，我们将结合实际问题，向读者介绍非回归设计中的单组设计和配对设计的应用场合和具体实施。一。
- 胡良平鲍晓蕾关雪
