傅海军
- 作品数：21 被引量：64H指数：5
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 基于CAN总线的模糊温度控制系统被引量：2
- 2008年
- 介绍了基于CAN总线技术的模糊温度控制系统的硬件和软件设计。系统采用的模糊PID控制理论对温度有很好的控制效果,利用CAN总线技术可建立远程控制网络。实践证明,该系统具有可靠性高,可扩展性强等优点。
- 傅海军李正明武小红
- 关键词：CAN总线模糊PID单片机
- 可能模糊鉴别C均值聚类的茶叶FTNIR分类研究被引量：3
- 2020年
- 茶叶傅里叶近红外光谱(FTNIR)中含有茶叶的有机物化学成分信息,不同品种茶叶的化学成分和含量都有差异,所以利用傅里叶近红外光谱进行茶叶品种分类是可行的。由于茶叶近红外光谱数据具有维数高,有波峰和波谷,光谱重叠交错等特点,所以准确分类光谱数据存在困难。为此,提出一种可能模糊鉴别C均值聚类(PFDCM)算法,将模糊线性判别分析(FLDA)引入到可能模糊C均值聚类(PFCM)算法中,在模糊聚类过程中FLDA可提取茶叶近红外光谱的鉴别信息和进行数据空间的转换。PFDCM在对茶叶光谱进行模糊聚类后得到的模糊隶属度和典型值可实现茶叶近红外光谱的准确聚类,具有聚类速度快,准确率高等优点。由于PFDCM的典型值没有隶属度之和为1的约束条件,因而PFDCM在聚类含噪声的光谱数据方面优于模糊C均值聚类(FCM)。采集岳西翠兰,六安瓜片,施集毛峰和黄山毛峰四种茶叶共260个样本,采用AntarisⅡ型傅里叶近红外光谱仪采集茶叶的傅里叶近红外光谱。光谱波数范围为10000~4000 cm-1,实验所得近红外光谱为1557维的高维数据。首先,将光谱数据用多元散射校正(MSC)进行预处理以减少光谱散射和噪声影响和增加信噪比;其次,用主成分分析法(PCA)降低光谱数据空间的维数,经过PCA处理后光谱数据维数为7;然后,用线性判别分析(LDA)提取光谱数据中的鉴别信息并将光谱数据空间的维数进一步降低到3维;最后,分别用FCM,可能模糊C均值聚类(PFCM)和PFDCM进行数据的聚类分析,实现茶叶品种的准确分类。实验结果:权重指数m=2.0,η=2.0,FCM,PFCM和PFDCM聚类算法的聚类准确率分别为93.60%,93.02%和98.84%;FCM收敛时共迭代25次,而PFCM和PFDCM收敛时分别迭代8次和23次;模糊聚类收敛所消耗的时间,FCM最少,而PFDCM最多。FTNIR技术结合MSC,PCA,LDA和PFDCM提供了一种实现茶叶品种准确鉴别的分类模型。
- 武斌傅海军武小红陈勇贾红雯
- 关键词：茶叶近红外光谱模糊聚类
- 构建适合于成人教育的教学体系被引量：13
- 2009年
- 本文针对国内成人教育中学员基础普遍薄弱、对教学内容掌握偏差的现象,讨论了如何在教学手段、教材建设、实验教学、课程学习评价方式等方面进行改进,以提高成人教育教学质量为目的,构建一个适合于成人教育培养目标的教学体系。
- 陈晓平孙玉坤李长杰傅海军
- 关键词：成人教育教学手段教材建设实验教学学习评价方式
- 基于降采样的光谱基线校正方法
- 2025年
- 基线漂移现象普遍存在于光谱数据的采集过程中,基线校正是对抗基线漂移干扰的重要手段。基于稀疏表示的基线校正方法能取得较好的光谱预处理目标,但在应用于高维度光谱基线校正时,计算复杂度极大,实效性差;且在纯光谱稀疏结构上的利用度不足,性能有待进一步提升。为充分利用稀疏结构并显著降低计算复杂度,提出了一种基于降采样的光谱基线校正方法。通过降采样策略构造一个多快拍并附加相关矩阵的稀疏恢复模型,在降低光谱数据维度的同时,确保各降采样快拍具有共同稀疏性和空间相关性。随后,在变分贝叶斯推理(VBI)框架中引入独立向量分解模式,利用向量乘积的数学变换技巧,自适应解耦多快拍间的空间相关性,进而分别推断出各快拍对应的贝叶斯最优稀疏解。此外,采用网格细化技术处理离网间隙,进一步提升了基线校正性能。模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提方法的优越性。
- 胡颖惠曹政傅海军戴继生
- 关键词：光谱分析
- 对成人高等教育精品课程网站建设的几点思考被引量：4
- 2009年
- 精品课程网站建设是成人高等教育精品课程建设中极其重要的一环。本文依托"电路"精品课程网站的建设经验,针对成人高等教育精品课程网站建设中几个值得注意的普遍性问题,深入研究并提出了建议。
- 李长杰陈晓平傅海军殷春芳
- 关键词：成人教育精品课程网站建设
- 基于稀疏贝叶斯学习的混合mMIMO系统波达方向估计
- 2024年
- 波达方向估计是混合mMIMO系统波束成形得以应用的前提,基于协方差矩阵重构的子空间方法在相干信号和有限快拍数条件下性能损失较大。为了应对上述挑战,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的混合mMIMO系统波达方向估计方法,主要创新之处在于:将混合mMIMO系统的波达方向估计问题转化为稀疏信号恢复问题,从而绕过空间协方差矩阵重构,避免了其带来的性能损失。为了便于进行贝叶斯推断,进一步利用变分贝叶斯近似思想,在恢复稀疏信号的同时,自适应估计出未知参数,显著改善了对噪声和相干信号的鲁棒性,提升了有限快拍数情况下的波达方向估计性能。数值模拟结果验证了所提方法的优越性。
- 慕欣茹傅海军戴继生
- 关键词：波达方向估计
- 利用CAN总线技术构建分布式监控系统被引量：7
- 2004年
- 介绍了基于CAN总线的分布式监控系统的设计,同时阐述了以SJA1000为核心的CAN智能节点的设计和控制系统的总体构成及软件功能。实践证明,该系统具有可靠性高、实时性强等优点。
- 武小红成立傅海军
- 关键词：CAN总线技术分布式监控系统智能节点
- 基于非均匀稀疏贝叶斯学习的近场源定位
- 2025年
- 近场源的阵列流型包含角度和距离参数,两者相互耦合,难以分离。现有方法一般采用近似解耦模型,分步估计出角度和距离参数。然而,在近似解耦过程中,不可避免地引入了系统模型误差,导致定位性能严重下降。为了应对上述挑战,提出了一种基于非均匀网格的稀疏表示近场源定位方法,将复杂的近场源定位问题直接建模成一个较低维度的稀疏信号恢复问题,并利用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian learning, SBL)方法实现对稀疏信号的自适应恢复,从而避免引入近似误差,显著提高了参数估计的准确性。所提方法中的非均匀网格仅含有较少的网格点,极大降低了计算复杂度;各网格点之间的角度和距离均不相同,有效克服了字典矩阵中相邻基之间相关性高的缺陷;额外引入网格优化技术,进一步解决了粗糙网格可能导致的失配问题。仿真结果证实了所提方法的优越性。
- 李一傅海军戴继生
- 关键词：近场源定位网格细化
- 基于LonWorks技术的远程抄表系统被引量：1
- 2007年
- 本文运用LonWorks现场总线设计了远程自动抄表系统。
- 傅海军李正明
- 关键词：远程抄表LONWORKS技术
- 多媒体技术在电类课程教学中的应用被引量：1
- 2009年
- 本文分析研究了多媒体在电类课程教学中的应用,以"电路"、"建筑电气"等课程为对象,阐述了多媒体在课堂教学中的应用情况,以改进电类课程的教学方法和手段。
- 傅海军李长杰温军玲
- 关键词：多媒体电类专业教学效果
