于艳华
- 作品数：45 被引量：134H指数：6
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种算力网络资源分配方法及装置
- 本发明提供一种算力网络资源分配方法及装置，在区块链网络链下部署保留价格计算模型计算交易保留价格，并在链上执行密封二价拍卖；虚拟估值拟合模型通过神经网络拟合迈尔斯拍卖机制中的虚拟估值函数，通过神经网络拟合估值的累积分布函数...
- 于艳华王祖浩李强刘迪熊翱王婧李温静
- 用于网站向用户推荐物品的方法和装置
- 本发明提出一种用于网站向用户推荐物品的方法和装置。其中，所述方法包括以下步骤：接收用户对于第一物品的选择；根据用户在网站上的注册资料查询与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录并根据用户的历史记录得到用户所属的群体...
- 鄂海红宋美娜马琳许可皮人杰王晓晖于艳华刘廉如黎燕宋俊德杨俊凌晓良赵哲姜伟群
- 文献传递
- 一种性能指标值正常波动范围的动态确定方法及其装置
- 于艳华王海清宋俊德潘阳发林春庭任志军
- 技术领域：信息传输、计算机服务和软件业。涉及电信网络管理领域。主要内容：该技术针对国内移动运营商GSM、TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000等不同网络制式，全面实现语音网、数据网、传输网、动环网等多种专业和业务...
- 关键词：
- 关键词：通信领域
- 应用乘积季节ARIMA模型的话务量预测及结果分析被引量：6
- 2009年
- 话务量预测功能对于电信网络规划建设、网络优化意义重大。深入研究了某省某移动网络运营商的多年的话务量数据,利用自相关函数对其周期性和趋势性方面的规律进行了探测,并在此基础上提出应用乘积季节ARIMA模型进行建模和预测的方案。进行了2008年7月到12月的全省及各地区月日均话务量的预测,并与网络实际运营结果进行了比较。所应用方法的一步预测值平均绝对百分比误差MAPE为1.382%,6步预测的MAPE值均在6%以内,是精确度很高的预测;对预测误差较大的某地区进行了原因分析,证明了模型的正确性,并为实际预测应用中经常遇到的预测误差偏大的问题提供了一种有效的分析思路和方法。
- 于艳华王军宋俊德
- 关键词：自相关函数相关系数话务量
- 利用图神经网络局部信息的知识图谱推理的分布式方法
- 本发明属于神经网络领域，提供一种利用图神经网络局部信息的知识图谱推理的分布式方法，通过切点方案加载图文件并通过Gemini负载均衡到不同机器上；在每台机器上执行prepare逻辑，找到整个子图的外围一跳邻居信息并构建mi...
- 于艳华李劼杨胜利赵梓皓李振豪
- 服务调度方法及系统
- 本发明提出一种服务调度方法及系统。方法包括以下步骤：发出使用服务的第一请求；响应于所述第一请求提供多个可选服务；从所述多个可选服务中选择最优服务；根据所述第一请求以及所述最优服务发出使用服务运行环境的第二请求；响应于所述...
- 宋美娜鄂海红鄂新华董芳皮人杰王晓晖许可于艳华宋俊德
- 文献传递
- 大数据被引量：53
- 2013年
- 数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。本讲座将分3期对大数据进行讨论:第1期介绍大数据的提出、含义、特点,大数据和云计算的关系以及大数据典型应用;第2期将介绍大数据获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化等方面的关键技术,并对当前热点技术—可视化进行重点分析;第3期将探讨数据流挖掘等实时数据分析技术,介绍大数据中非结构化数据处理和挖掘技术,并给出大数据发展面临的挑战与应用前景。
- 于艳华宋美娜
- 关键词：数据分析技术数据技术典型应用非结构化数据流挖掘战略资源
- 一种服务网络系统的测试方法及系统
- 本发明提出一种服务网络系统的测试方法，方法包括以下步骤：运行服务网络系统；对多个服务节点进行监听，并获取多个服务节点的通讯信息；根据通讯信息生成模拟测试数据，并向多个服务节点发送测试命令，测试命令具有配置信息；多个服务节...
- 许可宋美娜皮人杰鄂海红于艳华宋俊德
- 文献传递
- 网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端
- 本发明提出一种网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端。该网站推荐结果显示方法包括：根据用户选择的物品提供与物品相关的各个推荐结果；解析网站的推荐模型并根据推荐模型抽取各个推荐结果的多个属性值；建立多维坐标系；将各个...
- 宋美娜鄂海红马琳许可于艳华皮人杰王晓晖刘廉如宋俊德杨俊冯国萍赵文宇邸杰
- 文献传递
- 一种基于异常点检测的电信网络性能监控策略被引量：8
- 2009年
- 电信网络运营维护方式在由"面向网络"向"面向客户"转变,电信网络性能管理也需要由被动地监测向主动地监控转变。主动性能监控机制通过检测代表性能降质的异常点来实现故障的快速恢复。该文提出一种基于支持向量机时间序列预测(Support Vector Machines,SVM)和相关置信区间的异常点检测机制。另外,提出一种新的支持向量机时间序列建模的自由参数的选取方法,并给出计算机实现过程。理论分析和实验结果表明了该自由参数选取方法的正确性和异常点检测机制的有效性。
- 于艳华宋俊德
- 关键词：电信网络时间序列预测支持向量机白噪声
