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于显平: 作品数：15 被引量：66H指数：4; 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>; 发文基金：国家科技重大专项重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理生物学更多>>

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农业专家系统中知识发现的遗传算法研究被引量：12: 2000年; 讨论从数据库中发现有用的知识建造专家系统 ,利用遗传算法解决在处理复杂数据时的仿真丢失问题。; 朱锐于显平余建桥; 关键词：农业专家系统知识发现遗传算法水稻病虫害

基于均匀离散PSO算法的多QoS网格任务调度策略被引量：2: 2013年; 针对网格环境中多服务质量(QoS)约束条件下独立任务调度问题,提出一种融合配方均匀设计与离散粒子群优化算法(UDPSO)的任务调度策略,以实现对独立任务优化调度的快速生成.该算法采用类似DPSO算法的速度和位置更新方法,结合配方均匀设计,快速衡量各QoS约束条件的适应度,以产生分布均匀且较优的Pareto解集,最终为系统提供一组较优的任务调度方案.仿真实验表明,该算法更符合网格调度的复杂环境,能够得到较短的任务执行时间和较均衡的QoS保障.; 蒲汛彭喜化于显平卢显良; 关键词：离散粒子群优化算法 PARETO最优均匀设计

改进Pareto蚁群算法的多QoS组播路由策略被引量：2: 2012年; 满足多约束条件的QoS(Quality of Service)组播路由是新一代网络信息传输的一项关键技术之一,提出一种改进Pare-to蚁群算法(MPACO)对该问题进行求解.通过分析QoS组播路由问题模型,针对QoS参数以及网络信息不确定的情况,使用分类蚁群快速查找出在给定QoS条件下满足需求概率最大的组播树Pareto非劣解.在算法执行过程中引入局部信息节点惩罚更新机制,以降低无关节点的重复搜索率;同时在全局信息素更新阶段,引入了新的激励更新机制,以期提高算法的收敛速度.仿真实验表明,该机制是可行和有效的,并能较快搜索到全局(近似)最优解.; 蒲汛于显平卢显良; 关键词：蚁群算法 PARETO最优 QOS约束组播树

基于卷积神经网络结合图像处理技术的荞麦病害识别被引量：18: 2021年; 荞麦病害的发生极大地影响了荞麦的品质和产量,对病害的监测是确保荞麦产业健康发展的重要措施。该研究利用深度学习中卷积神经网络的多层特征提取方式,对荞麦病害的特征进行抽取,然后根据特征进行分类,最终实现对荞麦病害的判别。首先采用一种最大稳定极值区域(MSER,Maximally Stable Extremal Regions)和卷积神经网络(CNN,ConvolutionalNeuralNetwork)结合的方法对荞麦发病区域进行检测,实现了病害区域与非病害区域的分离,准确定位病灶位置;然后在传统卷积神经网络框架上,通过提升网络宽度,约束参数量,加入了两级inception结构,对成像环境复杂,低质量荞麦图像准确地进行特征抽取。同时,为了降低采样过程中光照的影响,采用基于余弦相似度的卷积代替传统的卷积运算,对于光照不均的荞麦叶片也能够进行较好的病害识别。最后,为了验证该研究所提方法的有效性,建立一个包含8种荞麦病害图像的数据集,结果表明采用MSER和CNN结合的区域检测与两级inception识别框架的方法,对于荞麦是否发病判别的精确率、召回率、以及精确率和召回率加权调和平均值分别达到了97.54%,96.38%,97.82%;对于具体病害的识别其均值为84.86%,85.78%,85.40%。该方法在识别精度和速度方面具有良好的性能,为实现荞麦病害的自动识别提供了重要的技术支持。; 陈善雄伍胜于显平易泽林雷兴华; 关键词：病害图像识别荞麦卷积神经网络

网格环境中带度约束的多播资源查找算法被引量：2: 2007年; 网格计算的前提是资源查找。本文分析研究了几种适应某些网格资源模型的现有资源查找算法及其时间和空间复杂度。针对有多播特征的网格环境中的资源查找,基于多播功能,同时赋予资源节点不同权值,构造带度的多播网格资源模型,提出带度约束的多播资源查找算法。与现有算法相比,此算法能更有效实现多播网格环境中资源的快速查找。; 于显平蒲汛余建桥; 关键词：网格资源查找多播

基于权值的模糊知识框架推理模型的研究: 该文运用模糊理论知识,结合人工智能的框架表示法理论,在模糊集匹配的基础上,利用带权值的模糊知识框架表示知识,提出用加权综合模糊匹配与特权模糊匹配的模糊知识框架推理模型.该模型较好地运用在水稻品种布局专家系统中.; 于显平; 关键词：隶属云; 文献传递

XML查询路径分解结构连接优化算法研究被引量：1: 2005年; XML查询语言将树型路径查询作为其核心。以XML树形结构进行的导航式遍历的查询,其时间复杂度较高。提出了1种执行效率高的路径分解结构连接策略,对策略中的连接算法进行了深入分析。事实证明,该算法在降低时间复杂度,减少冗余连接等方面有优良的性能。; 于显平李艳梅彭冒玲谢佳

与时俱进改革创新全面推进计算机专业发展: 2005年; 1、成果主要内容（1）积极拓宽办学专业，发展多层次教育体系西南农业大学信息学院于2001年在原西南农业大学基础科学院计算机专业的基础上成立。通过三年的发展信息学院在专业发展上取得了显著的成绩。; 袁可强保华于显平吴春明杨夏; 关键词：计算机专业教育体系

一种基于规则信息熵的报文分类方法: 本发明公开了一种基于规则信息熵的报文分类方法，通过对分类规则的预处理，在报文分类规则的属性域上计算规则的离群属性子集，然后利用规则的属性权矢量计算加权距离，进而分析规则的加权邻域的子空间离群影响因子，通过与离群因子阈值的...; 陈善雄熊海灵伍胜于显平; 文献传递

基于动态生长模型的植物根系模拟研究被引量：24: 2006年; 围绕基于动态生长模型的植物根系模拟技术展开研究与讨论,在分析了冬小麦根系动态生长模型的基础上,提出了一种利用改进型L系统规则结合动态数据结构的冬小麦根系模拟方法并予以实现。引入了植物根系的“管道模型”,使系统在模拟根系生长的同时,能完成对根系各生长参数的计算,最后能生成根系图形并计算出根系研究所需要的根长、根重、根体积等重要参数,实现了根系生长发育模型和形态发生模型的有机结合。; 袁可于显平吕伟; 关键词：根系 L系统动态数据结构

于显平

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