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乐斌

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：浙江大学信息科学与工程学院智能系统与决策研究所更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇辛烷值
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱分...
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
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  • 1篇分析技术
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机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇方骏
  • 1篇乐斌
  • 1篇吴铁军

传媒

  • 1篇石油化工自动...

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Boosting算法在近红外光谱分析中的应用被引量：5
2004年
Ｂｏｏｓｔｉｎｇ是一种新型的机器学习算法 ,其主要用于提高回归算法的性能。介绍了一种以ＲＢＦ神经网络为基础学习机的Ｂｏｏｓｔｉｎｇ回归算法 ,并将此算法应用于油品辛烷值分析中 ,与常用的油品分析技术偏最小二乘法 (ＰＬＳ)、多元线性回归(ＭＬＲ)方法和单个ＲＢＦ神经网络的拟和预测效果对比分析。结果显示 ,该算法具有学习速度快、跟踪性能好、范化能力等优点。
乐斌吴铁军方骏
关键词：BOOSTING光谱分析辛烷值分析技术
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