丁妍
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于HC-PCF的增强拉曼气体检测方法被引量：5
- 2015年
- 自发拉曼散射是一种弱效应,在检测气体等低浓度物质时得到的信号往往非常微弱,很难辨识。针对这一问题,首先模拟了空心光子晶体光纤(HC-PCF)对激光能量密度的增强作用,讨论其与激光束耦合联接的条件,然后用HC-PCF作样品气的腔体,设计出一种与激光谐振腔部分重叠的反射腔,对样气中的氮气浓度进行检测。试验结果表明:把空心光子晶体光纤和反射腔结合起来可以有效增强自发拉曼信号的产生,且适用于气体浓度检测。
- 陆志峰王晓荣蒋书波丁妍顾雪梅
- 关键词：拉曼散射反射腔气体检测
- 免疫算法在重叠拉曼谱峰中的应用被引量：1
- 2013年
- 拉曼光谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但由于环境的复杂性以及拉曼光谱信号的特点,在复杂样品分析中难免会出现一些重叠谱峰。为此,采用小波变换扣除原始信号中的荧光背景得到有用信号,并基于免疫算法将该方法对重叠拉曼光谱谱峰信号进行解析。结果表明:该方法可以准确地将重叠拉曼光谱谱峰信号进行分离,并且同时得到了各组分的定量信息,绝对误差在2%之内。
- 李江王晖丁妍朱倩
- 关键词：小波变换免疫算法信号分离
- 基于在线拉曼光谱仪预测石脑油组成的方法研究被引量：5
- 2012年
- 研究石脑油的烃组成预测问题。针对石脑油组分极其复杂和冗余特点,传统的检测方法求解方法复杂、测定时间过长等难题,为了提高准确度,提出一种基于在线拉曼光谱技术结合主成分粒子群算法的预测方法。首先获得石脑油样品的拉曼谱图,利用主成分分析对数据进行降维处理,消除数据间的冗余信息,然后采用粒子群算法对主成分分析后的数据进行预测,得到各个组成成分在石脑油中的质量分数,并将样品预测值与真实值的相关性进行分析。实验结果表明:相对于其他预测方法,该方法准确性高,现场适应性强,测定时间短,是一种高效、实时性好的石脑油组成预测方法。
- 丁妍程明霄朱倩於拯威
- 关键词：主成分分析粒子群优化算法石脑油
- 基于拉曼光谱CCD信号的谱峰识别技术研究被引量：4
- 2012年
- 针对在线拉曼光谱信号存在荧光背景和严重谱峰重叠的情况,提出了一种从含荧光背景信号中提取有用信号并对其进行充分分离的谱峰识别方法。首先采用小波变换扣除原始信号中的荧光背景(即低频成分),然后采用免疫算法对有用信号进行分离。由于免疫算法在组分较多情况下收敛速度慢甚至不收敛,因此,又采用主成分分析(PCA)法得到累计百分比,对免疫算法中的标准信号进行加权,从而完成对重叠拉曼光谱信号正确、快速地识别,并很好的满足了在线拉曼光谱仪在工业现场谱峰识别准确快速的要求。
- 朱倩程明霄丁妍李时伟林锦国
- 关键词：拉曼光谱小波变换主成分分析免疫算法
