黄晶
- 作品数：11 被引量：85H指数：3
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种基于移动代理的自主拍卖模型
- 2006年
- Agent的自治性和移动性为网络环境下的电子商务活动提供了许多潜在优点.拍卖是一种典型的商务活动,基于Agent的自主拍卖是传统拍卖方式的一个发展趋势,具有广泛应用前景.重点研究了建立自主拍卖系统所涉及的主要问题,包括拍卖大厅建模、拍卖大厅查询、交易对象定位、拍卖过程同步和出价策略等.基于移动Agent和博奕理论,提出了一种自主拍卖模型.该模型支持一次价格密封标价拍卖和双边拍卖两种拍卖机制.模型中的Agent接受拍卖任务后能够自动搜寻拍卖大厅、自主参与拍卖过程并向其所有者返回拍卖结果.
- 黄晶刘大有杨博李丽娜杨焕
- 关键词：电子商务移动AGENT双边拍卖
- 自组织分治求解分布式约束优化问题被引量：3
- 2008年
- 分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局部化、网络状态异步更新等特点.寻求一种解决DCOP的大规模、并行、具有智能特征的求解方法已成为一个具有挑战性的研究课题.目前已提出多种求解DCOP的算法,但大多不是完全分散的算法,存在集中环节,需要网络的全局结构作为输入,不适合处理由规模巨大、地理分布、控制分散等因素导致的全局结构难以获取的分布式网络.针对该问题,提出一个基于自组织行为的分治策略求解DCOP.在不具有全局网络知识的情况下,分布在网络中的多个自治Agent基于局部感知信息、采用自组织的方式协作求解.与已有算法相比,它是一个完全分散式算法,并在求解效率和求解质量方面都展现出很好的性能.
- 黄晶刘大有杨博金弟
- 关键词：分布式约束优化问题多AGENT系统自组织分治法
- 一种基于移动代理的自主拍卖模型
- Agent的自治性和移动性为网络环境下的电子商务活动提供了许多潜在优点.拍卖是一种典型的商务活动,基于Agent的自主拍卖是传统拍卖方式的一个发展趋势,具有广泛应用前景.重点研究了建立自主拍卖系统所涉及的主要问题,包括拍...
- 黄晶刘大有杨博李丽娜杨焕
- 关键词：电子商务移动代理移动AGENT双边拍卖
- 文献传递
- 移动Agent计算理论和形式化方法研究
- 研究了移动Agent计算的基础理论和形式化方法,包括π-演算、多态π演算、高阶π演算和环境演算等4种进程代数理论,分析了它们如何对Agent、位置、移动、通信、安全、命名、资源控制和动态配置等移动Agent计算的基本概念...
- 杨博黄晶刘大有
- 关键词：移动AGENT环境演算进程代数形式化方法
- 文献传递
- 基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法被引量：3
- 2009年
- 在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。
- 金弟刘大有黄晶何东晓王新华
- 关键词：人工智能全局优化算法小生境
- 一种协同过滤式零次学习方法被引量：2
- 2021年
- 深度学习算法在很多有监督学习任务上达到了令人满意的结果,但其依赖于大量标注样本,并且使用特定类别训练的分类器,只能对这些类别进行分类.零次学习希望计算机像人类一样,能够结合历史经验与知识进行推理,无需使用大量新类别样本训练,便可达到识别新类别的效果.发现了零次学习任务存在“冷启动”以及矩阵稀疏两个特点,这些特点在推荐任务中同样存在.受推荐任务启发,将零次图像分类任务建模为矩阵填充问题,借鉴推荐领域中协同过滤算法,将稀疏的样本标签矩阵视为非稀疏的视觉特征矩阵和类别特征矩阵的内积结果,进而实现对新类别样本的分类预测.此外,构建了基于类间语义关联的语义图结构,使用图神经网络进行已知类别和新类别之间的知识迁移,以较小代价为类别学得准确的语义特征.在3个经典零次学习数据集上分别进行传统零次学习和广义零次学习实验,实验结果表明:提出的协同过滤式零次学习方法能够有效提升分类精度,且训练代价较小.
- 杨博张钰雪晴彭羿达张春旭黄晶
- 关键词：协同过滤
- 一种基于异域自适应的新型社团发现算法
- 2018年
- 社团发现已被广泛应用于社会学、生物学、物理学和计算机科学等诸多领域.通过发现复杂网络中的社团结构,可以帮助人们理解和分析复杂网络的功能,发现复杂网络中隐藏的规律并预测复杂网络的行为.目前,已有的社团发现算法主张融合网络结构信息和内容信息,以更好地避免网络噪声和节点缺失等原因对算法有效性产生影响.然而,它们并没有考虑当网络结构信息和内容信息维度不同时如何进行信息融合.针对该问题,提出一种基于异域自适应理论的网络社团发现算法CDHDA.该算法能够将不同维度的网络结构信息和内容信息映射到同一维度的子空间中,以实现对不同维度的信息融合.此外,在信息融合过程中可以对主要信息特征进行加强,以降低网络噪声和节点缺失对算法性能的影响.通过真实的社交网络数据集与经典的社团发现算法进行对比,验证了该算法的有效性.
- 段明月黄晶陈贺昌金弟
- 关键词：社团发现内容信息
- 复杂网络社区挖掘综述被引量：72
- 2013年
- 复杂网络社区挖掘是近10年来多学科交叉的前沿研究热点之一,其研究不仅有重要的理论意义,而且有广泛的应用前景.介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义,分析了研究现状,讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的发展方向.同时,为了对不同的社区挖掘算法进行更好地评估,选择了有代表性的6个社区挖掘算法和3个重叠社区挖掘算法进行测试,并给出了对比分析结果,试图为这个新兴研究领域勾画出一个较为全面和清晰的轮廓.
- 刘大有金弟何东晓黄晶杨建宁杨博
- 关键词：复杂网络网络聚类
- 一种不确定区域间的拓扑关系模型被引量：1
- 2003年
- 空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注.在分析已有模型的基础上给出了一种不确定区域间的拓扑关系模型,该模型具有较高的认知合理性,将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理,推断过程简便直观,可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择.
- 虞强源刘大有黄晶
- 关键词：地理信息系统计算机视觉
- 基于中间件的Web智能系统集成开发平台被引量：3
- 2008年
- 针对现有中间件技术存在的不足,即难以有效支持领域特性问题的抽象、封装和扩展,且难以满足快速建造和高效运行Web智能应用系统的需求,在充分分析现有中间件技术和智能应用系统的基础上,提出了一种支持Web智能应用系统快速开发和高效运行的智能中间件解决方案,以实现分布异构智能组件的协作和分布异构知识的访问、重用与共享。采用该方案开发了基于中间件的Web智能系统集成开发平台和一批面向不同生产领域的专家系统,在实践中取得了较好的效果。
- 黄晶刘大有杨博闫璞王莉丽贾海洋
- 关键词：人工智能中间件体系结构
