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黄勇平

作品数:7 被引量:31H指数:3
供职机构:海南省植保植检站更多>>
发文基金:科技部科研院所社会公益研究专项国家社会公益研究专项计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇轻工技术与工...
  • 2篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇计算机
  • 3篇芒果
  • 3篇计算机视觉
  • 2篇视觉检测
  • 2篇视觉检测技术
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇农产
  • 2篇农产品
  • 1篇色谱
  • 1篇视觉技术
  • 1篇农产品安全
  • 1篇农产品检测
  • 1篇农产品质量
  • 1篇气相
  • 1篇气相色谱
  • 1篇无损检测
  • 1篇相色谱
  • 1篇毛叶枣
  • 1篇化学分析方法

机构

  • 4篇海南大学
  • 3篇中国热带农业...
  • 2篇华南热带农业...
  • 2篇海南省植保植...

作者

  • 7篇黄勇平
  • 5篇章程辉
  • 3篇刘静
  • 1篇晁德起
  • 1篇李鹏

传媒

  • 2篇福建热作科技
  • 1篇食品与机械
  • 1篇农机化研究
  • 1篇热带农业科学
  • 1篇广西热带农业

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
腐霉利在番茄上的残留分析
2013年
为了评价腐霉利在番茄上的残留状况。指导腐霉利的科学合理使用,本试验选择50%腐霉利可湿性粉剂推荐剂量500.0、750.0g/hm2(有效成分),连续施药2~3次,间隔5d,最后一次施药3、7、10d后采集番茄样品进行残留检测。结果表明,腐霉利在番茄上的残留量为0.075-0.256mg/kg,小于GB2763—2012规定的农药最高残留量(2mg/kg):结合番茄成熟期长,建议腐霉利在番茄上的安全间隔期为10d。
黄勇平李鹏陈丽君吴啟晗黎霞
关键词:腐霉利番茄气相色谱
计算机视觉技术在农产品检测中的应用被引量:3
2007年
黄勇平章程辉
关键词:计算机视觉技术农产品检测化学分析方法视觉检测技术农产品质量农产品安全
芒果表面缺陷的计算机视觉检测技术的研究
本实验将芒果的表面缺陷作为计算机视觉技术的检测对象,通过自己实验室人员设计的一个尺寸为45cmx55cmx60cm的、上端面开两个孔用于装置两台CCD彩色摄像机,下端处用于连接滚筒式传输带传送芒果的半封闭式的照射控制箱来...
黄勇平
关键词:计算机视觉芒果图像处理
文献传递
应用计算机视觉对芒果表面缺陷的判别研究被引量:8
2008年
水果品质的在线检测与分选技术的研究,对提高果品市场竞争力与产品增值效益具有重要应用前景。本实验将计算机视觉技术应用到芒果表面缺陷检测,研究了图像灰度转换、噪声消除、图像增强、二值化处理等低层处理方法。判别该实验系统检测的最大相对误差为0.27,对市售已分级的90个芒果的分级检测率为86.67%。
黄勇平章程辉刘静
关键词:芒果计算机视觉图像处理
视觉系统开发模块在芒果果面缺陷检测中的应用被引量:6
2009年
探讨应用视觉系统开发模块进行芒果果面缺陷检测的方法。通过CCD采集芒果白光图像,分析确定所需图像区域的算法,采用面积标定法获得芒果缺陷图像,利用线性回归分析确定测量值和真实值之间的相关性。通过试验证明,该方法对检测芒果果面缺陷分级的相关检验性结果r为0.999,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于0.3%,且具有较好的稳定性。
刘静黄勇平章程辉
毛叶枣的计算机视觉分级技术研究被引量:3
2011年
根据农业部发布的农业行业标准NY/T484-2002,基于NI Vision Assistant系列软件对毛叶枣提出了一种自动分级方法。以黑色传送带为背景,采用CCD摄像机在毛叶枣样本的滚动中采集图像,通过对图像进行初步分割、灰度化、平滑去噪、增强、边缘检测、二值化等处理得出样本果实大小、表面缺陷大小以及果梗识别,进而借助机械手完成对毛叶枣品质的自动分级,识别结果与人工挑选结果吻合率分别达到:优等品吻合92.43%,一等品吻合96.34%,二等品吻合95.60%,残次品吻合95.95%。
晁德起章程辉黄勇平陈晓娜
关键词:毛叶枣ASSISTANT
无损检测技术在农产品品质评价中的应用被引量:11
2007年
无损检测技术是近年在农业和工业中广泛应用的新兴的高科技检测技术。介绍各种无损检测技术的研究原理,综述无损检测技术在不同农产品品质检测中的应用现状,并对农产品品质无损检测技术提出了发展与展望。
刘静章程辉黄勇平
关键词:无损检测农产品
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