高福荣
- 作品数：38 被引量：225H指数：9
- 供职机构：香港科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学一般工业技术更多>>
- 电解温度和基体几何形状对Ti/IrO2-SnO2-Sb2O5析氧电极寿命的影响研究
- 与二氧化铱及其他许多电化学催化剂相比,IrO2-Sb2O5-SnO2 析氧电极在很多方面具有相当优越的 性能,尤以其低成本特性最为突出.本文以钛为基体的IrO2-Sb2O5-SnO2 电极为研究对象,考察电解温度 及基体...
- 覃旭松高福荣陈国华
- 关键词：热分解法电解水电解温度析氧电极
- 文献传递
- 最优迭代学习控制的鲁棒稳定性及应用研究
- 提出了一种鲁棒最优迭代控制器的设计方法。对于任意有界的参考输出和不确定的初始值,本文建立了由最优迭代学习控制器保证闭环系统有界输入有界输出（BIBO）鲁棒稳定性的充要条件。实际应用中加权矩阵的选择可根据不确定初始设定值和...
- 邵诚杨义高福荣
- 关键词：迭代学习控制注塑机
- 文献传递
- 塑料注射成型熔融过程中的固相破碎现象被引量：8
- 2003年
- 注射成型熔融过程的不均匀性直接影响注射制品的质量 ,固相破碎现象是熔融过程不均匀的一个重要表现。通过自行开发的可视化实验装置 ,首次对注射熔融过程后期的固相破碎现象进行了系统的观察 。
- 金志明朱复华高福荣
- 关键词：塑料注射成型熔融过程可视化
- 高分子成型智能化发展路径探讨
- 文章阐述了香港科大霍英东研究院简介，注塑加工过程简介，高性能注塑机控制系统的研发历程，技术优势以及技术效果。
- 高福荣
- 关键词：高分子材料注塑成型注塑机
- 注塑成型过程温度启动过渡状态的性能监测与故障诊断被引量：5
- 2010年
- 注塑成型过程启动阶段具有复杂动态特性,更容易遭受未知扰动、误操作甚至故障的危害。针对注塑启动阶段的机筒温度变量,建立了二维动态多元统计模型,实现了注塑启动性能的实时监测和故障诊断;并以常见的加热线圈以及传感器故障为例,详细讨论了方法的应用效果以及在安全生产方面的应用前景。
- 陆宁云刁英湖杨毅高福荣
- 关键词：注塑成型过程性能监测故障诊断
- 多阶段间歇过程无穷时域优化线性二次容错控制被引量：1
- 2019年
- 针对具有输入时滞的多阶段间歇过程,考虑执行器故障影响,提出了无穷时域优化混杂容错控制器设计方法。该方法首先将给定具有输入时滞的模型转化为新的无时滞的状态空间模型,接着再将此模型转换为包含状态变量误差和输出跟踪误差的扩展状态空间模型,并用切换系统模型表示,然后引入有限时域的二次目标函数,利用最优控制理论,设计出在无穷时域中容错控制器。为获得最小运行时间,针对不同阶段设计依赖于Lyapunov函数的驻留时间方法。创新之处在于,控制律设计简单,计算量小,且每一阶段时间求取不需要引用任何其他变量,简单易行。最后,以注塑成型过程为例,仿真结果证明所提出方法具有可行性和有效性。
- 王立敏卢丽彬高福荣周东华
- 关键词：切换系统过程控制执行器故障
- 注塑过程熔体充填长度的动态神经网络软测量模型被引量：4
- 2002年
- 提出用喷嘴压力、注射速度和螺杆位移等在线可测二次变量来预测充填长度的方法 ,并建立了基于动态神经网络的充填长度模型。验证结果表明 。
- 陈曦钱积新高福荣
- 关键词：塑料加工注射过程动态神经网络软测量模型
- 批次过程高性能控制系统基础理论研究
- 高福荣杨毅陈曦师佳赵春晖
- 随着生产需求向多品种、高附加值产品转移，批次过程已成为一类非常重要的工业生产过程，广泛应用于化工、冶金、电子等关系国计民生的重要领域。批次生产过程的控制系统理论研究对推动工业生产的升级换代和国民经济的持续发展具有重大意义...
- 关键词：
- 新型注塑螺杆性能研究被引量：8
- 2007年
- 随着注塑技术的不断发展以及注塑物料种类的不断丰富,注塑螺杆的性能越来越引起人们的重视。通过自行开发的可视化实验装置和在线数据测控系统,研究了各种新型注塑螺杆的熔融、温度均匀性、塑化能力等性能,并和三段式通用螺杆进行比较。结果表明新型注塑螺杆的性能比普通三段式螺杆有较大的提高。
- 金志明高福荣
- 关键词：注射成型螺杆熔融温度均匀性
- 基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制策略被引量：4
- 2013年
- 将迭代学习控制(Iterative learning control,ILC)系统看作一类具有2维动态特性的控制系统,根据模型预测控制(Model predictive control,MPC)和性能参考模型控制思想,提出了一种基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制系统设计方案.在该控制系统设计方案中,可以通过选择适当的2维性能参考模型来构造2维动态变化的设定值信号和预测控制信号,从而引导迭代学习控制系统收敛到合理的控制性能,并有效避免系统性能收敛过程中控制输入可能发生的剧烈波动.通过对控制系统的结构分析可知,所得的迭代学习控制器本质上是由沿时间指标的参考模型预测控制器和沿周期指标的迭代学习控制器组成,闭环系统的收敛性等价于一个2维滤波系统的稳定性.数值仿真结果证明了该设计方案的有效性和鲁棒性.
- 师佳江青茵曹志凯周华高福荣
- 关键词：迭代学习控制模型预测控制
