高晓鹏
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：郑州大学物理工程学院更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 减小激光打印机几何误差的方法
- 2010年
- 为减小激光打印机的几何误差,根据实验得到的设备像素尺寸与其打印位置的关系,推导了目标打印位置随像素尺寸误差变化的公式,给出了由目标打印位置求逻辑打印位置的流程。在有限多的位置附近测得一定范围内的平均尺寸误差后,用分段多项式求任意位置的尺寸误差。多项式系数则通过函数链神经网络学习得到。根据所求的逻辑打印位置进行打印,最大横向几何误差由1.8%降到了0.2%。
- 高晓鹏张全法荆宜青李焕
- 关键词：激光打印机函数链神经网络多项式
- TiB_2粒子的原位生成及对铝合金组织与性能的影响
- 2008年
- 通过对向电解加钛铝熔体加入Al-B中间合金制备含TiB2颗粒的Al合金的研究,分析了这种原位反应法制备工艺的可行性。试验结果表明,熔体中的自由钛、硼原子能自发反应生成稳定的TiB2粒子,且TiB2颗粒细小、弥散的分布在熔体中。随TiB2颗粒含量的增加,TiB2颗粒在合金中的分布更加均匀,铝合金的布氏硬度也随之大幅度提高。
- 崔庆玲庞金辉王明星宋天福赵瑞锋高堤武高晓鹏
- 关键词：原位生成布氏硬度
- 应用函数链神经网络测量管道内壁缺陷尺寸
- 2012年
- 基于图像测量管道内壁缺陷尺寸时,图像上单位像素所代表的实际尺寸与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及摄像机到管壁的距离等,是一个复杂的非线性关系。在摄像机参数固定的条件下,采用函数链神经网络来逼近图像上单位像素所代表的实际尺寸与管道内径之间的非线性关系,进而实现了无需标定摄像机参数的管道内壁缺陷尺寸测量。实验结果表明,这种方法具有易于实现、误差小等特点。
- 王庆峰张全法高晓鹏
- 关键词：函数链神经网络
