马亮
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基神经网络的广义预测控制研究及应用被引量：1
- 2008年
- 实际工业生产过程中常含有非线性、滞后环节,特别是在化工、冶炼等生产过程中尤为显著。连续搅拌釜式反应(CSTR)在反应过程中会产生大量的反应热,及时地移去反应热保证生产正常进行是控制的主要目标。采用了基于神经网络的预测控制来解决非线性、滞后等环节的影响。讨论了广义预测控制的基本结构与原理,研究了广义预测控制算法的预测模型、反馈校正、滚动优化。选取径向基(RBF)网络建立了系统的多步预测模型,并对连续搅拌釜式反应过程进行了仿真。仿真结果表明,基于RBF神经网络的广义预测控制器具有良好的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力。
- 吕淑萍马亮
- 关键词：神经网络
- 神经网络内模控制在CSTR系统仿真中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对CSTR系统的非线性和滞后特性,研究基于神经网络的内模控制的结构和性质。在分析CSTR系统特性基础上,采用神经网络内模控制算法完成控制器设计;用BP网络建立CSTR系统模型和控制器,使用LMBP算法对神经网络权值进行在线调整;为验证该设计方案,在MPCE-1000多功能过程控制实验平台下,对CSTR系统进行仿真分析。仿真结果表明:该方法优于传统的PID控制算法,具有良好的动、静态性能,解决了非线性、滞后等环节的影响。
- 吕淑萍马亮
- 关键词：内模控制神经网络仿真
- 基于径向基神经网络的广义预测控制研究及应用
- 实际工业生产过程中常含有非线性、滞后环节,特别是在化工、冶炼等生产过程中尤为显著。连续搅拌釜式反应(CSTR)在反应过程中会产生大量的反应热,及时地移去反应热保证生产正常进行是控制的主要目标。采用了基于神经网络的预测控制...
- 吕淑萍马亮
- 关键词：神经网络广义预测控制
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