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马亮: 作品数：20 被引量：21H指数：4; 供职机构：教育部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金天津市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学金属学及工艺化学工程更多>>

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镝激活铝酸锶单基质白光磷光体的发光性质被引量：1: 2008年; 采用高温固相合成方法制备出一种具有白光余辉的单基质磷光体Sr3Al2O6:Dy3+.通过对磷光体的Dy3+发光中心的掺杂浓度、激发光谱、发射光谱和余晖性质的研究,确认了构成白光发射的两条发射谱线的峰位分别位于484 nm和578 nm,并且栓衰减速率一致,认为均来自于Dy3+离子4f9能级,即属于4F9/2→6H15/2和4F9/2→6H13/2两个跃迁,可以获得色坐标稳定的白光.获得了Sr3Al2O6:Dg3+2 mol%磷光体样品的热释光谱,陷阱深度分别为0.36 eV和0.55 eV,对应的热释峰温为348 K和383 K.结果表明,单一基质的Sr3Al2O6:Dy3+可以作为重要的候选白光余辉材料.; 于文惠王达健顾铁成马亮陆启飞; 关键词：白光 DY3+磷光

数据驱动的热轧过程故障诊断研究现状与展望: 2023年; 热轧过程是钢铁制造全流程承上启下的重要环节,其安全生产与高效运行对钢铁工业的高质量发展具有重要意义。由于热轧过程工况复杂多变、层级分工明确、回路互联耦合,多个工序、设备、子系统或控制回路可能同时发生或先后级联出现故障,使得热轧过程故障诊断理论与方法成为过程控制领域的研究热点。从分析热轧过程特点与主要故障类型出发,重点总结了数据驱动的热轧过程故障诊断方法的研究现状,定性分析了主流方法的优势和劣势,梳理了热轧过程故障诊断中存在的问题,并进一步展望了热轧过程故障诊断方法未来的发展方向。; 马亮马亮彭开香; 关键词：热轧过程故障诊断数据驱动智能诊断

钛酸盐基质红色荧光体的水热生长法: 本发明涉及一种钛酸盐基质红色荧光体的水热生长法，属于材料制备合成技术领域。用AlOOH进行胶溶，得到氧化铝溶胶；在氧化铝溶胶中，先后加入Sr(NO3)2、PrCl3<...; 王达健陆启飞顾铁成于文惠张红梅马亮; 文献传递

一种绿光发射相可调的硅酸镁钡全色荧光材料及制备方法: 一种绿光发射相可调的硅酸镁钡全色荧光材料，其化学式为Ba3MgSi2O8-xNxLix：0.02Eu，0.1M...; 王达健刘艳花郑玺徐所成费沁妮毛智勇于文惠马亮顾铁成陆启飞; 文献传递

红蓝光双波段二极管光源装置: 本实用新型公开了一种红蓝光双波段二极管光源装置，包括发光二极管和太阳能驱动系统，所述发光二极管采用近紫外芯片激发下的双波段发光二极管，且该二极管经近紫外芯片激发能同时发出波长为400－480nm的蓝光和波长为600－68...; 王达健毛智勇徐丽敏袁志好顾铁成张红梅陆启飞于文惠张培新马亮; 文献传递

单基质三光本征发射荧光体的光谱调制方法: 本发明是关于一种单基质三光本征发射荧光体的光谱调制方法。属于光电信息材料技术领域。这种硅酸盐荧光体在波长为380nm～420nm光激发下，可同时发射波长为460－470nm，560－580nm和620－650nm的三基色...; 王达健陆启飞马亮顾铁成于文惠张红梅李雪征刘凌云; 文献传递

工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述被引量：8: 2022年; 故障根源诊断与传播路径识别是故障诊断框架下的关键核心问题,是保障工业过程安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前过程控制领域的研究热点.该技术的研究不仅丰富了故障诊断理论,而且对故障诊断技术在工程中的推广与应用具有重要意义.阐述了基于知识、数据及知识与数据联合驱动的故障根源诊断与传播路径识别方法的基本思想、适用条件和优劣特点,分类概述了相关方法的研究现状.探讨了该领域亟待解决的问题及未来的发展方向,包括:1)“三个维度”视角下的工业过程故障根源诊断与传播路径识别;2)基于制造大数据分析与因果关系挖掘的工业过程质量精准追溯;3)面向传播、耦合、多重并发特性的工业过程复合故障分布式诊断;4)基于多源异构动态信息融合的工业过程异常工况时空追溯可视化.; 马亮马亮马亮; 关键词：因果关系分析故障诊断

单基质白光荧光体的水热生长法: 本发明涉及一种单基质白光荧光体的水热生长法，属于材料制备合成技术领域。单基质白光荧光体的组成为Ba3MgSi2O8∶Eu2+，Mn<...; 王达健陆启飞于文惠张红梅马亮顾铁成; 文献传递

大发散角度的发光二极管和面光源: 本发明涉及一种大发散角度的发光二极管(LED)及由这种LED组成的面光源，属于光电子技术领域。大发射角度的LED，包括反光杯、安装在反光杯内的LED芯片和LED芯片上方的发散透镜，然后用树脂封装。LED芯片的发射光及由反...; 王达健顾铁成李雪征张红梅马亮; 文献传递

一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法: 2022年; 质量异常检测(Quality abnormality detection, QAD)与故障量化评估(Fault quantitative assessment, FQA)作为工业过程监控的关键环节,是故障诊断领域的研究热点.本文提出了一种新的工业过程质量异常检测与故障量化评估方法.首先,采用弹性网络(Elastic net, EN)算法构建了质量相关的变量候选集,借助典型相关分析(Canonical correlation analysis, CCA)构建了质量相关的特征向量,并引入支持向量数据描述(Support vector data description, SVDD)实现质量异常检测.其次,从优化近邻点距离的角度提出了增强局部线性嵌入(Enhanced local linear embedding, ELLE)算法,并提出了基于CCA-ELLE的质量异常故障量化评估方法.最后,通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman, TE)过程进行仿真验证,并与传统的方法进行对比分析,实验结果验证了所提方法的优越性和有效性.; 董洁张伟张伟彭开香; 关键词：支持向量数据描述局部线性嵌入