韩彦芳 作品数:26 被引量:120 H指数:6 供职机构: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 更多>> 发文基金: 上海市科学技术委员会资助项目 国家自然科学基金 上海市“科技创新行动计划” 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 机械工程 更多>>
一种改进的图割目标分割算法 被引量:3 2016年 为了减少图像目标在分割过程中受到噪声、复杂背景等因素的影响,将图像的多特征信息引入到图割算法中,提出了一种结合图像的多特征信息图割目标分割方法。该方法先选取像素点的多种图像特征组成特征向量,并对已做好标记的目标和背景种子点的特征向量分别进行FCM聚类,然后分别计算各像素点与这两类种子点的各聚类中心的最短欧式距离,并据此信息完成对能量函数的构造,最终运用最大流/最小割的方法得到图像分割的结果。其与传统图割算法相比,分割结果有了明显改善。实验结果表明,该算法具有有效性。 汤依婷 韩彦芳关键词:图割 图像分割 特征向量 FCM聚类 基于协方差矩阵的复杂背景中目标检测 被引量:2 2012年 在视频的运动目标检测中,有很多经典方法,但是大部分都不能完整地从复杂背景中检测出运动目标。提出了一种运动目标检测的新算法——协方差矩阵算法,它集成了像素级和区域级2种不同的层次。在像素级中,空间的属性主要来之于像素的坐标值、亮度、纹理和梯度等。在区域级中,通过计算一个像素周围矩形区域的协方差矩阵来表示像素间的特征相关性。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,明显优于传统的目标检测算法。 段松传 韩彦芳 徐伯庆关键词:目标检测 协方差矩阵 像素 从服务接触角度看如何提升双语教学效果 2009年 双语教学对当今高等教育提出了新的挑战,也开辟了新的天地。前者意味着我们要去解决有关双语教育的一系列难题;后者意味着为教师水平的提高与学生素养的发展提供了新的途径。本文将双语教学的本质视为一种新形式的服务过程,并运用服务接触的理论与方法,从教师、学生和课堂环境三方面.提出了加强双语教学效果的苦干措施,谨以抛砖引玉。 韩彦芳 田志友关键词:双语教学 素质教育 基于多层小波和共生矩阵的纹理表面缺损检测 被引量:10 2006年 提出一种利用多层小波和共生矩阵进行纹理表面缺损检测的有效方法.该方法首先将缺损图像在不同水平上进行小波分解,得到一系列低频子图像和高频细节子图像;然后计算和分析各水平上高频细节子图像的共生矩阵特征;最后选择低频子图像进行小波合成得到无纹理图像进行检测.实验证明,该方法能够快速准确地进行纹理缺损检测. 韩彦芳 施鹏飞关键词:图像识别 小波变换 共生矩阵 纹理分类 Hough变换在表面污渍检测中的应用 2006年 针对具体芯片图像的形状特征,提出了基于改进Hough变换的几何配准算法。该算法利用边缘点的梯度方向信息,以及通过圆上任意一点并沿着该点法线方向的直线必定经过该圆的圆心这一几何性质,将三维Hough变换空间简化为二维空间,较好地解决了传统广义Hough变换运算时间长、存储空间大的问题。实验表明,可以有效地对两幅图像进行配准,从而检测出芯片表面的污渍。 钟锦敏 韩彦芳 施鹏飞关键词:图像配准 HOUGH变换 圆检测 H.264整像素快速运动估计算法研究 2009年 通过对H.264参考模型JM11.0中整像素运动估计算法的分析,提出了一种新的快速运动估计搜索算法:基于方向预测的菱形-T形搜索算法(Direction Based Diamond-T Search,DBDTS)。改进算法在保证视频序列各分量信噪比和输出比特率的同时有效地减少了运动估计时间。分别应用FS、EPZS、UMHexagonS和改进算法对典型序列进行测试。测试结果表明,新算法在保证编码性能的同时,有效地提高了运动估计速度。 杨云飞 韩彦芳 张定会 李竹关键词:H.264标准 块运动估计 搜索模型 快速搜索算法 基于小波和共生矩阵的纹理表面缺损检测方法 一种图像处理技术领域的纹理表面缺损检测方法,步骤为:(1)对原始图像进行多水平小波变换;(2)计算并分析小波变换后各水平上低频近似子图像的共生矩阵特征;(3)选择合适分解水平,得到滤除纹理后的缺损图像;(4)采用传统无纹... 韩彦芳 施鹏飞文献传递 颜色特征加权滤波骨髓细胞分割方法 被引量:1 2011年 颜色信息对骨髓细胞分割、分类非常重要。首先对已知类别的图像胞核、胞浆、成熟红细胞颜色采样进行r,g,b三值统计及线性关系分析,提取颜色特征;然后,采用fcm一次分割与多级阈值分割进行实验,针对边缘不完整和空洞问题,引入邻域颜色特征一致性系数,对特征图像进行加权极差滤波。实验表明,该方法可以简单、有效地实现骨髓细胞图像分割。 韩彦芳 杨娜 缪艳 徐伯庆关键词:特征提取 机器视觉中的聚类检测新方法 20世纪80年代,随着数字图像处理技术的兴起,以及大规模集成电路的迅速发展,视觉检测技术作为一种无损检测手段越来越引起人们的重视,聚类分析作为一种统计学习方法在机器视觉检测中具有重要应用。本文对聚类的新方法及其在机器视觉... 韩彦芳关键词:视觉检测技术 无损检测 聚类分析 蚁群算法 基于稀疏表示的超分辨率图像重建 被引量:8 2015年 针对单幅低分辨率图像的超分辨率重建,提出一种基于稀疏表示的改进算法。通过联合输入低分辨率图像块和对应生成的高分辨率图像块,求解其在高低分辨率字典对上的稀疏表示系数,再将系数与高分辨率字典结合,修正输出的高分辨率图像块。仿真实验表明,文中提出的算法有效提升了重建图像的质量。 沈丽 韩彦芳关键词:超分辨率 图像重建