靳行
- 作品数：25 被引量：75H指数：5
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- 相关领域：机械工程交通运输工程电子电信理学更多>>
- 基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法被引量：17
- 2018年
- 为了解决高速列车轴承早期故障中低频信号的类间分离性较弱、保持架故障难以识别等的问题,提出了基于Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)熵的自适应诊断方法.该方法将EEMD、样本熵、TEO相结合,利用EEMD的自适应性得到固有模态(intrinic mode function,IMF)信号,用改进的TEO从IMF中提取得到样本熵,使用支持向量机(support vector machine,SVM)判断轴承工作状态与故障类型;讨论了EEMD能量熵、EEMD奇异值熵、EEMD-TEO时频熵生成的故障特征向量以及该向量在SVM中识别结果;对正常轴承、保持架故障、滚动体故障3种状态的轴承样本数据进行了故障诊断.研究结果表明:对3种轴承的故障识别率可以达到98%,较传统的经验模态熵识别率提高了2.6%,该方法可用作高速列车轴承状态诊断.
- 靳行林建辉伍川辉邓韬黄晨光
- 关键词：经验模态分解TEAGER能量算子轴承故障
- 应用VMD与Teager能量算子的结构模态系统辨识被引量：6
- 2019年
- 针对变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)参数选择对结构模态特征识别的影响,应用VMD和Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO)提出了一种新的结构系统辨识方法,根据VMD层数参量K的变化寻找稳定的极点,用于识别结构模态特性。为了满足TEO对单分量的要求,采用VMD方法将振动信号分解成不同尺度的细节信号(band-limited intrinsic mode function,简称BIMF)。对BIMF使用TEO法估计固有频率与阻尼比,使用层数参量K时形成的稳态极点判断真实结构模态系统参数,去除虚假分量。进行了数值和实验验证,并与传统方法进行比较,结果表明,所提出的方法在传统模态分析与环境激励的模态分析均为有效、准确且可行的。
- 靳行林建辉
- 关键词：模态频率结构阻尼比模态参数TEAGER能量算子
- 变微分模态分解罚参量选择方法与时变系统识别被引量：2
- 2020年
- 针对变微分模态分解(variational mode decomposition,VMD)罚参量会对分解结果产生影响的问题,提出一种基于数据驱动的VMD罚参量选择方法.该方法首先通过傅里叶变换的主频峰值确定罚参量;然后调整层数参量,获得有限个固有模式分量,通过对比不同层数参量时所得固有模式分量的固有频率与阻尼比变化,剔除伪分量;最后对真实固有模式分量进行希尔伯特变换,用于识别时变系统的瞬时频率.为证明所提方法对时变系统识别的有效性和准确性,分别对具有时变刚度的结构系统和柴油发动机的时变做功过程进行研究,将所提方法结果与经验模态分解方法结果进行比较.比较结果表明,当罚参数取值是信号最大幅值的1.5~16.0倍时VMD分解结果最优,所提方法可以更准确地识别瞬时频率,在工程应用中的能够更有效地对系统瞬时频率进行识别.
- 靳行林建辉陈谢祺
- 关键词：模态识别时变系统
- 基于VMD的噪声信号去噪源分离被引量：4
- 2020年
- 针对噪声信号分析中的欠定盲源去噪问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和去噪盲源分离(Denoising Source Separation,DSS)各自的优点,提出一种基于VMD和PCA的欠定去噪源分离方法(QVMD-PCA-DSS)。所提方法首先通过第一次VMD分解得到窄带本征模态分量(Band-Limited Intrinsic Mode Function,BIMF),根据BIMF分量的PCA特征值梯度获得最优VMD分解参数,解决VMD参数选择问题,故称作二次估计型可变微分模态(Quadratic-estimates Variational Mode Decomposition,QVMD),然后使用基于QVMD分解得到的BIMF分量来解决盲源分离中源信号数据不足的问题,再根据PCA特征值选择模型估计源信号数量,最后应用DSS进行源信号估计。数据仿真证明,所提QVMD-PCA-DSS方法可以准确估计源信号,与传统方法相比,基于新方法所得估计源信号与源信号更为接近。将该方法应用于内燃机车司机室噪声测试分析中。结果表明,该方法可以自适应解决欠定盲源去噪问题,对降噪分析与噪声分析具有重要的工程意义。
- 靳行林建辉
- 关键词：声学噪声测试
- 基于SVD差分谱去噪法分析地铁调车测试噪声被引量：4
- 2019年
- 在对地铁调车进行室内噪声测试时,无法避免不确定因素对信号的干扰,为得到机车室内室外的噪声值以及理想的频谱信息,需要对地铁调车整体进行同步测试和信号去噪.在通过传声器同步测试地铁调车室内噪声后,发现二位端司机室测点在发动机转速750,1000,1200 r/min 3个工况下噪声值为75.6~80.1 dB(A),满足国标限值;在发动机转速1500,1800,2100 r/min 3个工况下噪声值为82.5~92 dB(A),属于超标.室外噪声均满足国标限值.在使用奇异值分解差分谱法对二位端司机室测试信号去噪后,得到较为理想的测试信号频谱,同时通过分析频谱可知在63 Hz处出现异常,并且以630 Hz为中心频率.分析结果可以作为后期车辆降噪工作整改参考.
- 苏燕辰王筱野靳行
- 关键词：噪声同步测试SVD去噪频谱
- 改进的振动谱分析在内燃机车降噪中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对铁路内燃机车司机室噪声偏大的问题,对噪声与振动测试系统进行试验研究,利用声频谱对噪声的基本面做评估,找到了噪声谱中与结构噪声相关的异常峰值。使用振动的频域工作变形分析和基于谱峭度的振动谱分析,找到了结构噪声的重要源头。切断该结构噪声源头后再次进行噪声验证试验,额定工况下司机室的噪声值平均下降4分贝,且与结构噪声相关的故障频段声压级均明显降低。证实了应用谱峭度指示滤波以提取出高信噪比的振动信号可以很好地反应出故障特征,并指明结构噪声改进的方向。
- 伍川辉周灿靳行
- 关键词：内燃机车降噪结构声
- 便携式温湿度舒适性测试仪研究被引量：2
- 2014年
- 为了解列车运行时客室内温湿度的动态变化以及该变化对乘客舒适性的影响,研究设计一种便携式温湿度舒适性实时测试系统。通过在高速列车实测温湿度数据和乘客调查问卷的统计分析基础上,给出适用于我国高速列车的温湿度舒适性评价指标。系统以STM32系列处理器和数字式温湿度传感器SHT21为核心,采用模块化设计,由电源模板、温湿度测量模块、存储模块和LCD显示模块组成。实验表明该系统可满足高速列车客室内温湿度动态变化及乘客温湿度舒适性的测试要求。
- 石小容伍川辉靳行
- 关键词：高速列车温湿度舒适性
- 基于DSP的高速列车车内噪声舒适性测量装置被引量：2
- 2013年
- 为了满足高速列车车内噪声舒适性测量的需求,设计了一种基于DSP技术的便携式噪声舒适性测量装置。装置由控制部分和运算部分组成。控制部分以高性能、低功耗的EP1C6Q240C8为核心,扩展了A/D采集模块、SD卡存储模块;运算部分以低功耗DSP芯片TMS320VC5509A为核心,负责对噪声数据进行实时处理,并将结果交给FPGA发送到SD中保存;FPGA与DSP通过双口RAM相连接,使得2种处理器间的频率差异得到解决并实现高速传输。经实验验证:方案切实可行,为高速列车噪声舒适性测量提供了新的解决方案。
- 杨志伍川辉靳行
- 关键词：高速列车数字信号处理现场可编程门阵列双口RAM
- 振动谱与ODS分析在内燃机车降噪研究中的应用被引量：6
- 2019年
- 为解决某地铁调度用的内燃机车司机室噪声过大的问题,设计噪声与振动测试系统进行研究。通过振动谱与工作变形分析(operational deflection shape,ODS)技术定位到司机室结构噪声重要声源,并结合声频谱筛选出空气噪声能量聚集的重要频带。试验结果表明,对结构噪声的改造使司机室在发动机转速2100r/min时噪声平均下降4dB(A),联合空气声改造后司机室综合降噪效果为10.5dB(A)。结构噪声改造后的降噪效果证实用振动分析来确定结构噪声源的可靠性,在此基础上辅以空气声降噪可以达到良好的综合降噪效果。现场测试中应用该降噪思路以较少的分析时间和成本,带来较好降噪效果。
- 伍川辉周灿靳行
- 关键词：内燃机车降噪谱分析
- 含减震结构的自润滑模块化金属滚筒电力机车受电弓弓头
- 一种含减震结构的自润滑模块化金属滚筒电力机车受电弓弓头，U形的绝缘底座的两个上端面上安装有纯碳滑板，一组以上的金属滚筒设置在该底座的水平底板上；每组金属滚筒的设置方式为：两个T字形绝缘支架下部分别伸入水平底板的一个凹槽中...
- 肖嵩罗远培吴京驰靳行张灿饶阳
