在云制造环境下,针对分布于不同地域的制造资源选择和评价问题,在建立基于QoS(Quality of Service-QoS)的云制造资源评价指标体系的基础上,基于偏差平方和最小的原理建立指标权重的优化模型。将熵值法和AHP法相结合,使指标的赋权在主观和客观上趋于统一,避免了单一评价方法的片面性,增强了评价的科学性和可靠性。最后实例分析对该方法进行验证,证明组合评价法优于其他两种方法,为云制造制造资源组合评价提供一种新的解决思路。
为保障云制造服务平台的质量,在中小企业云制造服务平台基础上,对服务等级协议(SLA)的签署流程、云制造SLA的协商模版以及基于SLA的平台性能管理进行了研究。提出了SLA、云制造SLA签署流程,并基于云制造理论给出了云制造的服务质量(Quality of Service,QoS)属性及量化计算公式,为用户请求的服务选择一个适合度最高的物理服务。构建的基于SLA的中小企业云制造服务平台对推动工业化和信息化的融合发展、提高中小企业综合竞争能力具有参考价值。