陈普春
- 作品数：32 被引量：49H指数：3
- 供职机构：西南石油大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信机械工程更多>>
- 基于小波变换和自适应中值滤波的图像去噪被引量：2
- 2007年
- 小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一。该文尝试把小波变换与自适应中值滤波这两种去噪方法相结合,对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的图像进行了去噪研究。实验结果表明,此方法在去除噪声的同时也较好地保留了原始图像的边缘信息,效果不仅优于单一的小波变换或普通中值滤波的方法,更优于将小波变换与普通中值滤波相结合的方法。
- 杨海丽陈普春
- 关键词：图像处理小波阈值去噪中值滤波自适应中值滤波
- 三激振器双质体振动系统自同步特性研究被引量：2
- 2016年
- 提出了一种三机驱动双质体自同步振动系统,该系统具有有效筛分面积大、占地面积小和地基受动载荷小的优点.首先,依据Lagrange方程推导出双质体振动系统的运动微分方程,并求出了其稳态解.然后,由Hamilton原理推导出系统的同步性条件和稳定性条件;运用控制变量法分析了中间弹簧刚度和电机安装位置对系统同步性以及同步相位差角的影响.研究结果表明:当系统参数满足同步性和稳定性条件时系统可以实现稳定的自同步运动,同步时上质体两电机的相位差角为0°,上质体和下质体电机间的相位差角为180°.最后,用机电耦合仿真结果验证了理论分析的正确性.研究结果为该系统的设计分析提供了理论基础.
- 侯勇俊余乐方潘陈普春
- 关键词：HAMILTON稳定性
- 基于边缘检测的图像提升小波降噪方法被引量：2
- 2007年
- 图像边缘是图像最有用的高频信息。因此,在图像降噪的过程中,能否较好地保存图像的边缘信息,直接决定了降噪处理的成败。鉴于这一思想,提出了基于边缘检测的图像提升小波降噪方法。该方法在图像降噪之前,先通过提升小波边缘检测的方法确定图像的边缘信息,然后将图像的边缘信息与噪声信息进行区分,有针对性地对含噪图像进行降噪,这样便可有效地保护图像的边缘信息,达到预期降噪的效果。提升小波以计算速度快,能形成整数到整数的可逆变换的优势在数字图像处理领域有着广泛的应用。
- 范晓文陈普春祁芳芳
- 关键词：图像边缘图像降噪提升小波边缘检测
- 地震反射波走时的动态规划算法研究
- 地震层析成像、波形反演是认识地球内部介质结构、性质以及地球动力学机制的重要工具.在区域地震层析成像研究中,由于直达波具有信号强、易于识别等优点,传统的层析成像研究只利用直达P波和(或)S波来反演地下介质参数.但由于震源位...
- 宋国杰陈亚丽陈普春杨艳田继东
- 关键词：地震勘探动态规划算法
- 文献传递
- 基于文本数据的过滤式与嵌入式样本选择算法
- 2020年
- 【目的】减少文本数据的训练数据量,缩短模型训练时间。【方法】基于协方差估计,提出一种新的过滤式样本选择算法,并将数据的遗忘性研究成果应用到嵌入式样本选择算法中。【结果】在中文阅读理解模型训练中,本文提出的算法至少可以减少模型训练时间50%。与经典的词频-逆文档频次算法相比,本文小批量协方差估计算法与遗忘算法在召回率、F评价指标上分别提升0.018、0.012与0.017、0.029。【局限】训练数据减少,对模型的准确率评价指标有一定影响。【结论】本文算法能减少模型的训练时间,提高评价指标,由于计算只与批次有关,故适用于大规模数据集的并行运算。
- 刘书瑞田继东陈普春赖立宋国杰
- 连续小波变换奇异性的真假纸币识别研究
- 2012年
- 针对纸币造假技术不断提高的现状,提出了一种新的真伪纸币识别方法。通过采用连续小波变换的Lipschitz指数来表示纹理的粗糙程度,进而对真假纸币纹理特征进行定量描述,以此作为判断纸币真假的标准。仿真结果表明,该算法能够有效地识别真假纸币,且精度较高,在一定程度上提高了鉴别真假纸币的能力。
- 徐莹陈普春曹俊张莹
- 关键词：滤波器连续小波变换纹理识别
- 基于文本数据的过滤式与嵌入式样本选择算法
- [目的]减少文本数据的训练数据量，缩短模型训练时间.[方法]基于协方差估计，提出一种新的过滤式样本选择算法，并将数据的遗忘性研究成果应用到嵌入式样本选择算法中.[结果]在中文阅读理解模型训练中，本文提出的算法至少可以减少...
- 刘书瑞田继东陈普春赖立宋国杰
- 基于彩色分割的指针式仪表识别方法
- 2010年
- 本文介绍了基于彩色分割的指针式仪表识别方法。通过使用RGB彩色分割和形态学图像处理技术,成功地提取了仪表盘的圆心、指针针尖及始末刻度坐标,据此计算出指针读数。实验表明,本方法适用于在自然光照条件下拍摄的光照不均匀、有投影的仪表图像。
- 陈卓陈普春夏巨武万丽
- 关键词：形态学处理仪表识别
- 一种基于数学形态学的图像对比度增强算法被引量：12
- 2009年
- 由于数学形态学边缘提取算法优于微分边缘提取算法,故提出一种数学形态学图像对比度增强方法。利用数学形态学的相关原理,使用双梯度多尺度、多结构元素进行边缘检测,成功地实现了对模糊图像的去模糊处理实验。仿真结果表明,该方法优于拉普拉斯去模糊方法,并且提取出的图像边缘较好地保持了原来的细节特征,去模糊效果好,图像的对比度得到明显增强。
- 万丽陈普春
- 关键词：图像增强数学形态学
- 基于小波变换和形态学的图像边缘检测方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于小波变换和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法提取高频图像的边缘,采用一定的融合规则将两个边缘图像融合在一起得到一幅完好的边缘图像。这种边缘检测方法结合了小波变换法和数学形态学法的优点,对用这两种方法得到的边缘信息进行融合,有效地抑制了噪声,且边缘连续、清晰。实验结果表明,提出的这种结合方法优于单独使用数学形态学法或小波变换法。
- 陈蕾陈普春
- 关键词：边缘检测融合技术小波变换数学形态学
