陈忠
- 作品数：5 被引量：148H指数：5
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于分水岭变换的多尺度遥感图像分割算法被引量：16
- 2006年
- 分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。分水岭变换的不足之处在于它的过分割结果。为了克服分水岭变换固有的过度分割现象,利用非线性滤波和改进的快速区域合并算法优化分水岭变换得出的初始分割结果,并针对高分辨遥感图像所体现出来的地物的多种信息特征,结合多种特征进行了区域合并。实验结果与MeanShift算法得到的结果进行了比较,证明该算法不仅能充分利用高分辨率遥感图像中地物的信息特征获得良好的分割效果,而且大大减少了计算时间。
- 陈忠赵忠明
- 关键词：多尺度滤波
- 图像无级平滑缩放算法研究被引量：7
- 2006年
- 在大幅面激光加工中,需要对原始图像进行缩放处理,但当图像放大时会出现马赛克的边缘效应。为解决这个问题,根据矢量在缩放过程中保持特征不变性的特点,以二值图像为例,提出一种行之有效的图像平滑无级缩放算法。该算法过程为:对原始图像进行边界提取;利用Hough变换提取边界的拐点;判别拐点间线的类型并计算控制点;对边界控制点进行缩放运算并拟合边界线;利用活性边表填充算法填充区域。利用该算法能很好地解决图像缩放所带来的边缘效应,方法简单有效,并在大幅面激光加工中取得了良好的应用。
- 陈忠赵忠明
- 关键词：缩放HOUGH变换B样条
- 高分辨率遥感图像分类技术研究
- 遥感技术的发展，使我们能够获得极其丰富的信息，尤其是近年来高分辨遥感图像的出现更扩大了对自然界观察的视野。但是面临的挑战是如何处理和应用这些数据，使之能转换为急需被应用的信息。IKONOST和QuikBird等高分辨遥感...
- 陈忠
- 关键词：多分类器系统图像分割
- 文献传递
- 一种快速高分辨率遥感影像分割算法被引量：7
- 2006年
- 高分辨率遥感影像(如IKONOS影像)海量数据、复杂细节的特点决定了高分辨率遥感影像分割的技术难点,提出了基于同质性梯度特征、分水岭算法和最小代价合并的快速分割方法。首先对于原始图像进行同质梯度计算得到同质梯度图像;其次利用一种高效的分水岭变换获得初始分割图像;最后给出一种改进的区域合并算法来优化初始分割区域。应用于IKONOS影像的实验证明与其他的分割算法相比,采用所提出的分割方法能快速、准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。
- 陈忠赵忠明宫鹏
- 关键词：高分辨率遥感影像
- 基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法被引量：42
- 2005年
- 图像分割是图像解译的关键一步,仅仅利用光谱信息的传统分割方法已不能有效地对高分辨遥感图像进行分割。鉴于高分辨率遥感图像提供了地物光谱、形状和纹理等大量信息,文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利用图像梯度信息选取种子点;其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长。迭代这两个过程,直到所有区域的平均面积大于设定的尺度面积参数则停止生长。该算法用VC实现,实验结果表明该算法能获得不同尺度下的分割结果且分割效率高、分割效果好。
- 陈忠赵忠明
- 关键词：多尺度图像分割高分辨率
