陈家胜
- 作品数：6 被引量：26H指数：2
- 供职机构：湘潭大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进型Hénon映射生成混沌伪随机序列及性能分析被引量：10
- 2011年
- 提出一种改进传统Hénon映射的方法.该方法通过引入绝对值项改变映射系统的内部结构,大大提高了映射系统的线性复杂度和初值敏感性.利用混沌系统生成伪随机序列,进一步对比分析了映射系统生成的伪随机序列的性能.理论分析和实验仿真表明,改进后的映射系统比原系统生成的序列质量有很大提高,验证了该方法的有效性.
- 李家标曾以成陈仕必陈家胜
- 关键词：HÉNON映射伪随机序列性能分析
- 过氧化氢及酸与醛溶液氢键网络异常弛豫研究
- 过氧化氢、酸与醛在我们的日常生活中随处可见。过氧化氢可作为消毒液，用于消毒杀菌;装修过程中，醛含量超标会增加致癌风险;酸更是各种实验的必备溶液。他们成分不同，效果不同，但都可以抽象为溶质溶于水引起水体氢键网络变化以实现各...
- 陈家胜
- 关键词：过氧化氢分子动力学
- 混沌背景下微弱小信号参数估计研究
- 混沌是发生在确定性系统中类似随机的现象。基于混沌的信号处理作为非线性信号处理中的重要分支,已广泛应用于气象学、自动控制、地震学、生物医学工程、海洋探测、模式识别、保密通信、航空航天工程等实际工程领域。随着研究的逐渐深入,...
- 陈家胜
- 关键词：参数估计混沌经验模式分解混沌同步
- 文献传递
- 混沌噪声背景下周期小信号频率估计新方法被引量：2
- 2011年
- 利用待测小信号的周期性及混沌信号的相关特性,提出一种将倍频法与经验模式分解法相结合的混沌噪声背景下周期小信号频率估计的新方法。首先利用相关法对原始混合信号进行初步去噪处理,再利用倍频法与经验模式分解法对信号进行自适应分解,最后对分解出来的固有模态函数进行交叉功率谱分析,估计出周期小信号频率。该方法适用于强混沌信号与强观测噪声为背景的周期小信号频率估计。仿真实验结果表明,方法简单有效,计算量小。
- 陈家胜曾以成陈仕必李家标
- 关键词：频率估计经验模式分解混沌信号
- 用多项式和阶跃函数构造网格多涡卷混沌吸引子及其电路实现被引量：14
- 2011年
- 提出一种利用多项式和阶跃函数构造N×M涡卷的构造方法.利用蔡氏电路,传统的利用多项式函数只能产生双涡卷、三涡卷,在此基础上,通过多项式平移得到相空间x方向的多涡卷,再通过多项式与阶跃函数组合来扩展相空间中指标2的鞍焦平衡点,使得多涡卷向y方向延伸,从而生成网格多涡卷混沌吸引子.该构造方法的主要特征是通过光滑曲线和非光滑曲线的组合生成网格多涡卷混沌吸引子,能通过调整自然数N和M的值实现平面网格任意涡卷混沌吸引子阵列.理论分析、数值模拟和电路仿真证实了方法的可行性.
- 陈仕必曾以成徐茂林陈家胜
- 关键词：蔡氏电路阶跃函数电路实现
- 混沌背景中微弱信号参数估计新方法
- 2011年
- 本文提出一种基于单向耦合同步的混沌背景中谐波频率估计的新方法。该方法把混沌背景中的谐波频率估计问题转变为同步误差中的谐波频率估计问题,改善了信噪比,在混沌背景中存在强随机噪声情况下,仍能估计出谐波信号频率。仿真实验表明,该方法简单有效,计算量小,且估计效果要优于RBF神经网络方法。
- 陈家胜曾以成李家标陈仕必
- 关键词：频率估计混沌同步谐波信号
