陆彦辉
- 作品数：66 被引量：92H指数：5
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 增强双向AF中继协作无线通信系统物理层安全传输方法
- 本发明提供了一种增强双向AF中继协作无线通信系统物理层安全传输的方法，包括：获取系统中各节点的信道估计矩阵；确定双向AF中继协作无线通信系统信息传输方案；以保密容量作为性能指标，推导系统保密容量表达式；根据推导出的保密容...
- 王宁陆彦辉马宗浩朱政宇王忠勇
- 文献传递
- 一种多用户广义空间调制系统相位调整线性预编码方法
- 本发明公开了一种多用户广义空间调制系统相位调整线性预编码方法，该方法包括以下步骤：建立多用户广义空间调制系统，将链路发送端天线进行分组，每组发送天线采用广义空间调制服务于一个接收端；对系统中的信道增益矩阵和发送信号矩阵进...
- 陆彦辉王顺然苗盼盼杨守义穆晓敏
- OFDMA系统中接纳控制的Petri网模型被引量：3
- 2009年
- 利用Petri网构造了OFDMA系统中接纳控制的模型。接纳控制在OFDMA系统中起着很重要的作用,而随着用户需求的不断增长以及业务类型的多样化,建立一个合适的随机服务模型对于接纳控制来说尤为重要。Petri网采用可视化图形描述系统的静态结构和动态结构,为系统的随机服务模型提供了良好的描述手段。仿真和理论分析的结果完全吻合,表明把Petri网用于构造移动通信系统的无线资源管理模型是完全可行的。
- 马玉琨陆彦辉杨守义
- 关键词：OFDMA接纳控制PETRI网
- 自动灌缝方法和装置
- 本公开实施例公开了一种自动灌缝方法和装置，所述自动灌缝方法包括：获取表面裂缝图像，其中，所述表面裂缝图像呈现有至少一条表面裂缝；根据所述表面裂缝的数量选择多个路径规划方案之一；根据所选择的路径规划方案计算所述灌缝装置在每...
- 陆彦辉白正涵
- 文献传递
- 叠加Chirp训练序列的OFDM信道估计被引量：2
- 2011年
- 在OFDM系统中,以Chirp信号为训练序列,在时域上与数据符号进行叠加,接收端分别利用时域平均法和频域平均法估计信道。具体研究了叠加训练序列与数据序列功率比对峰均比及系统性能的影响,并在同一功率比下比较了时域平均法和频域平均法的性能。仿真结果表明叠加Chirp信号有效地降低了系统的峰均比,且不同功率比造成不同的估计性能和系统性能;同时,时域平均法相对于频域平均法有更高的功率利用率和更好的估计性能。
- 刘秋格穆晓敏陆彦辉
- 关键词：正交频分复用技术信道估计叠加训练序列
- 基于低功耗蓝牙的智能移动终端管控系统
- 本发明公开了一种基于低功耗蓝牙的智能移动终端管控系统，该系统包括：应用单元，安装在智能移动终端上，自动识别低功耗蓝牙信标并启动管控功能，通过数据传输模块将管控数据发送给服务器；低功耗蓝牙信标，定期广播蓝牙数据包；GPS信...
- 陆彦辉
- 文献传递
- 基于OFDM的认知无线电系统中功率分配算法
- 2011年
- 针对基于正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统中,子载波功率分配的最优化算法中出现的迭代运算繁琐、不易实现的问题,提出一种基于幂函数分布的次优化功率分配算法.该算法采用线性约束的凸优化数值运算方法,对认知用户频带内子载波的功率按照幂函数的数值特性依次分配,该算法具有运算速度快、易于实现的特点,并且有效地解决了授权用户受到认知用户频带内子载波带外泄漏功率的干扰问题.通过使用MATLAB建模仿真,结果表明,提出的算法方案在满足授权用户干扰门限的条件下,使得认知用户频带内信道容量能够达到最大化,并且在同样条件下提高了现有功率分配方案的最大传输速率.
- 杨守义宋延涛陈泽先陆彦辉
- 关键词：认知无线电功率分配凸优化
- 变长零前缀MB-OFDM系统
- 2010年
- 现有MB-OFDM方案采用固定长度的零前缀(ZP)抵抗多径效应带来的符号干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),无法适应环境的变化。为了保证系统在不同环境下的传输效率和有效性,提出了变长ZPMB-OFDM系统。对ZP小于最大时延扩展时带来的符号间干扰和码间干扰进行了分析;针对UWB系统的四种标准的多径信道环境,研究了ZP的长度对于MB-OFDM系统的性能和效率的影响;提出了三种变长ZPMB-OFDM方案。仿真表明变长ZPMB-OFDM系统能保证在不同通信环境下的可靠性和传输效率,提高了系统设计的灵活度。
- 茹冠英杨守义陆彦辉齐林
- 关键词：多带正交频分复用误码率
- 基于WiFi的室内目标检测与定位方法
- 2022年
- 提出了一种基于WiFi的室内目标检测与定位方法。采用连续多路径干扰消除的方法为多维参数估计提供初始化值,对估计出的多维参数进行特征提取和分类,可以识别出室内有无目标以及目标的状态。通过信道参数实现目标位置估计,并根据室内地标来校准位置。实验结果表明,提出的定位算法平均误差为0.8252 m,可有效提高定位的准确度。
- 韩雨彤李航朱光旭陆彦辉
- 关键词：信道状态信息目标检测
- 基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法研究被引量：3
- 2019年
- 为降低RSSI指纹数据库中指纹数据量和AP数量对KNN算法的运算效率的影响,提出一种基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法,对大型场所构建的RSSI指纹数据库进行优化。在离线阶段,将RSSI指纹数据库中的每条指纹转换成包含32位16进制表示的MD5序列。在线上阶段,该算法完成定位所需时间与AP数量无关,且不随指纹数量的增加而线性增加,降低了定位所需时间和运算量。同时,该算法自适应地匹配出合适的K值,有效解决了RSSI-KNN算法需手动设定K值的问题。实验结果表明,该算法有效提高了基于Wi-Fi的室内定位技术的定位精度以及定位效率。
- 苗云龙陆彦辉尹峰杨守义
- 关键词：WI-FI接收信号强度K近邻算法
