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急性重症卒中患者不同原因发热的危险因素分析被引量：2: 2009年; 目的探讨急性重症卒中患者早期（住院后1周内）发热的危险因素。方法连续入选137例神经重症监护病房（NICU）中的急性重症卒中患者。2次／d测量腋下体温≥37．5℃，或单次测量体温〉37．8℃定为发热。在Commichau等研究的基础上对发热进行分类。应用多因素Logistic回归分析，寻找任何原因发热、明确的感染性发热和不明原因发热的危险因素。结果任何原因发热者共89例，发生率为65．0％。其中明确的感染性发热者有67例，发生率为48．9％；不明原因发热的有21例，发生率为15．3％；明确的非感染性发热1例，发生率为0．7％。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄〉65岁、意识障碍、大面积脑梗死／脑出血量≥30ml和深静脉置管，是任何原因发热的临床高危因素；年龄〉65岁、意识障碍、大面积脑梗死／脑出血量≥30ml、深静脉置管和发热前入住NICU天数，是确定的感染性发热的临床高危因素；脑中线移位、入院时白细胞计数〉12．0×10^9／L，是不明原因发热的临床高危因素。结论不同原因导致急性重症卒中患者的发热危险因素不同，应针对性地采取防治措施。; 闫福岭张道培徐海清郭海建; 关键词：卒中发热重症监护

多样本潜在类别模型在居民健康素养中的应用被引量：6: 2012年; 目的应用潜在类别模型的原理与技术分析不同样本居民健康素养基本健康技能状况,探索不同样本之间潜在类别分析结果的差异。方法采用Mplus软件对不同性别与不同地域的样本人群进行健康素养基本健康技能潜在类别分析。结果通过潜在类别分析将性别样本与地域样本均分为三个类别,性别条件潜在类别概率为男性的0.342、0.532、0.127与女性的0.338、0.531、0.132;地域条件潜在类别概率为城镇居民的0.214、0.573、0.203与农村居民的0.213、0.593、0.203。结论居民健康素养基本健康技能的潜在类别分析显示性别间的同构性较强,地域间存在一定的异质性。; 曹尚罗鹏飞李伟李小宁黄明豪郭海建卫平民

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郭海建