郑雪琴
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：水利工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测
- 提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法。通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量，分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测，然后将各分量的预测结果合成，作为最终的变形预测结果。算例表明，该...
- 秦栋郑雪琴许后磊
- 关键词：提升小波最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 系统优化的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用被引量：4
- 2011年
- 针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传统GM(1,1)模型做了比较。数值仿真结果表明,新模型精度较高,预测效果较理想。
- 郑雪琴秦栋
- 关键词：灰色系统大坝位移
- 基于改进阈值的提升小波对大坝位移的分析
- 将大坝监测的数据序列视为一串由不同频率组成的数字信号，针对信号中的高频噪声，提出基于改进阈值的提升小波对大坝变形进行效应量的提取，该方法克服了传统软硬阈值函数在去噪过程中的不足。算例表明，与传统小波相比，改进阈值的提升小...
- 郑雪琴秦栋
- 关键词：大坝观测数据提升小波大坝监测
- 文献传递
- 基于提升小波和LS-SVM的大坝变形预测被引量：7
- 2010年
- 提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测,再将合成各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。算例结果表明,该方法较符合实际情况,具有很高的预测精度和良好的泛化能力。
- 秦栋郑雪琴许后磊
- 关键词：提升小波LS-SVM大坝变形LIFTING泛化能力
- 改进阈值提升小波法在大坝位移分析中的应用被引量：3
- 2010年
- 将大坝的监测数据序列视为一串不同频率的数字信号,针对信号中的高频噪声,提出采用基于改进阈值提升小波法提取大坝变形效应量。算例表明,与传统小波法相比,改进阈值提升小波法在分离效应分量时更准确、客观,可为分析大坝工作性态提供参考。
- 郑雪琴秦栋
- 关键词：THRESHOLDDAMLIFTINGWAVELET数据序列大坝变形
