邹琳
- 作品数：12 被引量：87H指数：6
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家教育部博士点基金广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 神经网络在型材挤压模具优化设计中的应用研究
- 本文采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练。利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U...
- 邹琳夏巨谌胡国安
- 关键词：人工神经网络优化设计有限元模拟
- 文献传递
- 基于BP神经网络的铝型材挤压模具优化设计被引量：14
- 2003年
- 采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练。利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U形铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的。
- 邹琳夏巨谌胡国安
- 关键词：优化设计有限元BP神经网络铝型材
- 我国职业经理人选聘方式研究
- 职业经理人的兴起，大大提高了管理的效率，降低了经营风险，推动了企业的发展。在我国的市场经济中，职业经理人成为一种职业也日益成为必然。现阶段，我国职业经理人队伍的培育以及职业经理人市场的建设备受关注。职业经理人问题的存在，...
- 邹琳
- 关键词：职业经理人胜任能力模型企业管理绩效测评
- 文献传递
- 交互式挤压模具智能优化设计系统研究
- 2006年
- 在高效无敏度智能优化算法及挤压成型过程数值模拟的基础上,结合刚—黏塑性有限元模拟、神经网络、遗传算法,提出一种交互式挤压模具智能优化设计方法。并利用面向对象编程技术C++语言,在VC++6.0程序开发器上开发出了界面友好、自动化程度高、模块通用性好的交互式挤压模具优化设计系统,实现了挤压过程中模具设计多种目标的优化控制,并详细阐述了系统的结构功能、关键技术及应用实例。由于数值模拟、人工神经网络和遗传算法属于非耦合算法,通用性较强,该系统适用于金属塑性成形各种领域的优化设计。
- 邹琳夏巨谌
- 关键词：遗传算法神经网络
- 挤压模具型腔轮廓形状的多目标优化设计被引量：5
- 2002年
- 采用刚粘塑性有限元分析和优化算法相结合,利用三次样条函数插值表达挤压模具型腔轮廓形状,以修正的序列二次规划法为优化方法,对挤压模具型腔轮廓形状进行了多目标优化设计,建立了多目标优化的数学模型。优化结果采用有限元软件MARC/AutoForge进行了数值模拟,验证了优化结果的有效性。在气门的实际生产实践中,证明了这种方法对提高模具寿命是十分显著的。
- 邹琳夏巨谌胡国安
- 关键词：多目标优化设计刚粘塑性有限元
- 基于遗传算法的挤压模具多目标优化设计与研究
- 挤压模具的设计是一个复杂的、综合分析的、反复进行的过程,目前正以模型化、最优化、柔性化为特征,向集成化、智能化、自动化方向发展.挤压模具优化设计问题常常采用一些数值优化算法来求解,主要依赖目标函数的梯度来确定搜索方向,这...
- 邹琳
- 关键词：多目标优化遗传算法神经网络
- 混合多目标遗传算法及其在热挤压模具型腔形状优化设计中的应用被引量：10
- 2006年
- 将复合形法引入遗传算法来反映决策者对多目标问题中各目标函数的偏好信息,提出一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法。针对热挤压模具型腔轮廓形状优化问题,结合刚-粘塑性有限元模拟和神经网络技术,利用三次样条函数插值来表达凹模型腔轮廓形状,以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布和挤压力最小为目标,建立了多目标优化的数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行多目标优化设计,得到了最优的凹模形状。对几种不同模具凹模型腔采用MARC/AutoForge有限元软件进行数值模拟对比研究,结果表明,结合复合形法的多目标遗传优化算法是一种较好的模具型腔形状多目标优化设计方法,其优化结果是有效的和显著的。研究结果说明,通过优化型腔形状来提高模具寿命的效果十分显著。
- 邹琳夏巨谌
- 关键词：热挤压神经网络
- 并行遗传算法在模具型腔形状优化设计中的应用被引量：11
- 2003年
- 针对挤压模具型腔形状的优化设计,提出了并行微观遗传优化方法,该方法采用多种群的并行微观遗传算法进行优化计算,利用BP神经网络的预测功能获得目标函数值,采用三次样条插值函数表达挤压模具型腔形状。训练BP神经网络模型的导师信号利用刚塑性有限元数值计算获得。以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布为目标,建立了优化数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行了优化设计。采用有限元软件MARC/AutoForge对优化结果进行了有限元仿真,仿真结果验证了优化结果的有效性。
- 邹琳夏巨谌胡国安
- 关键词：BP神经网络优化设计人工智能
- 挤压模具型腔轮廊曲线优化拟合分析被引量：5
- 2002年
- 采用三次样条函数插值和Bezier曲线拟合两种方法来完成挤压模具型腔轮廓形状的优化设计 ,以挤压表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布来提高模具寿命为优化目标 ,运用刚塑性有限元分析和修正的序列二次规划算法相结合的方法 ,获得了各自优化了的凹模型腔轮廓曲线。通过有限元软件验证了优化结果的有效性和可行性。将这些方法应用于气门及其他类似零件的生产 。
- 邹琳夏巨谌胡国安
- 关键词：型腔优化设计数值模拟
- 神经网络在型材挤压模具优化设计中的应用研究
- 本文采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络 的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数副近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对...
- 邹琳夏巨谌胡国安
- 关键词：人工神经网络优化设计有限元模拟
- 文献传递
