谷秧波
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于方向基函数神经网络的主元分析人脸图像识别
- 提出一种基于神经网络的主元分析人脸图像识别方法.该方法利用非线性方向基神经网络对人脸图像提取人脸特征(矢量),并在方向基神经网络上实现了对人脸图像的识别.实验结果证明了该方法的有效性和稳定性.
- 曹文明彭宏陆飞谷秧波
- 关键词：人脸识别主元分析法
- 文献传递
- 一种基于眼睛定位的人脸位置矫正方法
- 人脸位置的矫正作为人脸检测定位的一个环节,在计算机人脸识别中具有重要的意义.提出一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法,它是针对人眼灰度变化特点、人眼几何形状特征及双眼的轴对称性而设计的.实验结果表明,对于双...
- 曹文明肖纲谷秧波王守觉
- 关键词：人脸识别灰度图像
- 文献传递
- 数字地图识别中增强图标边缘结构的预处理方法
- 2008年
- 提出了使用多分辨率变换增强地图图标边缘结构特征的方法,并通过形态学和空间滤波方法对边缘增强后的地图进行细化。试验结果表明该算法效果好,有利于地图图标识别的实现。
- 谷秧波武妍朱世交
- 关键词：多分辨率
- 基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法被引量：1
- 2008年
- 从高维空间样本点覆盖的角度,讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(PONN)算法的原理,提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法。实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真。实验结果证明了算法的有效性。语种识别实验结果也表明基于重心规则的PONN算法在一定条件下优于SVM。
- 谷秧波武妍朱世交王守觉
- 关键词：知识规则
- 原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用被引量：3
- 2006年
- 受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.
- 谷秧波武妍王守觉朱君波
- 关键词：人脸识别最近特征线
