谷悦
- 作品数:1 被引量:1H指数:1
- 供职机构:中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 基于BP神经网络群结构的风电场短期风速预测被引量:1
- 2013年
- 在混沌相空间重构理论的基础上,利用神经网络自学习、自组织和自适应能力,建立神经网络群结构,对短期风速进行组合预测。将相空间重构理论与BP神经网络相结合,作为子网模型,子网由单独BP神经网络预测输出,形成总的拟合网络的训练样本,经典的3层BP神经网络作为最终总的拟合神经网络模型。经过实际算例分析,发现采用神经网络群结构进行预测,预测精度与子网单独预测相比有所提高。这表明本文提出的神经网络群结构可以达到各个子网优势互补,提高预测精度的效果。
- 谷悦唐巍屈瑞谦
- 关键词:短期风速预测相空间重构BP神经网络